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課程介紹

幫助客戶了解工業(yè)4.0場(chǎng)景下，工廠如何推行、實(shí)施數(shù)字化，如何基于工廠數(shù)字化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工廠智能制造，數(shù)字化工廠技術(shù)有廣義與狹義之分。

1.工業(yè)4.0主要內(nèi)容及其對(duì)未來工廠的引領(lǐng)。

2.工廠數(shù)字化主要內(nèi)容及貫徹產(chǎn)品生命周期的數(shù)字化工廠構(gòu)建方法。

3.工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)主要模塊及技術(shù)。

4.智能制造主要模塊與成熟技術(shù)。

5.工廠如何走向數(shù)字化、智能化。

6.工廠數(shù)字化是智能化的基礎(chǔ)，工業(yè)物聯(lián)是溝通工廠內(nèi)外信息交互的路徑，工廠數(shù)字化，物聯(lián)化是未來智能制造的必由之路。

培訓(xùn)對(duì)象

工廠總經(jīng)理，生產(chǎn)總監(jiān)，工程總監(jiān)，產(chǎn)品開發(fā)總監(jiān)，質(zhì)量總監(jiān)，生產(chǎn)、工程經(jīng)理等。

課程大綱

第一單元：數(shù)字化工廠與智能制造概述

1.制造業(yè)的變遷-傳統(tǒng)制造業(yè)面臨的困境

2.工廠運(yùn)營(yíng)管理內(nèi)容與數(shù)字化工廠需求

3.傳統(tǒng)制造業(yè)中數(shù)字與數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

4.廣義數(shù)字化工廠與狹義數(shù)字化工廠定義

5.數(shù)字化工廠的含義

6.數(shù)字化工廠出現(xiàn)背景

7.基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工廠管理轉(zhuǎn)型

8.未來數(shù)字化工廠運(yùn)營(yíng)

9.智能制造核心模塊

10.工業(yè)4.0核心與數(shù)字化工廠技術(shù)

11.工廠數(shù)字化與智能制造

12.智能制造五大核心技術(shù)

第二單元：數(shù)字化工廠功能及核心技術(shù)

1.數(shù)字化工廠的主體功能

提高企業(yè)盈利能力

提高工廠規(guī)劃質(zhì)量

縮短產(chǎn)品開發(fā)及投產(chǎn)時(shí)間

工廠各級(jí)溝通透明化

規(guī)劃過程標(biāo)準(zhǔn)化

2.數(shù)字化工廠的五大核心系統(tǒng)

3.狹義數(shù)字化工廠的核心技術(shù)

產(chǎn)品設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)-三維建模

生產(chǎn)規(guī)劃環(huán)節(jié)-工藝仿真

4.廣義數(shù)字化工廠包含：

數(shù)字化技術(shù)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)-三維建模

數(shù)字化技術(shù)用于生產(chǎn)規(guī)劃-數(shù)字孿生

數(shù)字化技術(shù)用于生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)-數(shù)據(jù)采集

分析與應(yīng)用-生產(chǎn)決策、工藝參數(shù)擬合

5.數(shù)字化工廠技術(shù)應(yīng)用：

全面制造過程管理

數(shù)字化工廠技術(shù)應(yīng)用的工作流程

6.數(shù)字化工廠技術(shù)（仿真）應(yīng)用模塊及案例：

產(chǎn)品設(shè)計(jì)-三維建模與仿真案例

產(chǎn)品設(shè)計(jì)-增材制造案例

生產(chǎn)規(guī)劃: 數(shù)字化仿真技術(shù)

案例：數(shù)字化工廠技術(shù)在汽車總裝線設(shè)計(jì)應(yīng)用

7.數(shù)字化工廠技術(shù)-數(shù)字孿生技術(shù)：

規(guī)劃模型與解釋模型

數(shù)字孿生技術(shù)

數(shù)字孿生與規(guī)劃、解釋模型的關(guān)系

數(shù)字孿生技術(shù)在生產(chǎn)規(guī)劃環(huán)節(jié)應(yīng)用

數(shù)字孿生技術(shù)在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)應(yīng)用

案例1： 工廠布局設(shè)計(jì)仿真案例

案例2： 工廠物流規(guī)劃仿真案例

案例3： 產(chǎn)量與人力資源需求仿真

第三單元：工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型與準(zhǔn)備

1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的客觀趨勢(shì)

2.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要素與管理角色變化

3.企業(yè)數(shù)字化模塊

4.智能化、數(shù)字化工廠運(yùn)營(yíng)管理特點(diǎn)

第四單元：工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型與實(shí)施

1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式

2.數(shù)字化技術(shù)支撐智能制造

3.工業(yè)數(shù)據(jù)采集與分析

工業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值

工業(yè)數(shù)據(jù)類型

為什么要采集工業(yè)數(shù)據(jù)

采集何種類型工業(yè)數(shù)據(jù)

如何采集數(shù)據(jù)

第五單元：數(shù)據(jù)傳輸與處理-IOT

1.物聯(lián)網(wǎng)簡(jiǎn)介

2.物聯(lián)網(wǎng)工作步驟

3.物聯(lián)網(wǎng)六層架構(gòu)

感知層介紹

傳輸層介紹

應(yīng)用層

4.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)劃與實(shí)施

感知層設(shè)計(jì)規(guī)劃

傳輸層設(shè)計(jì)規(guī)劃

標(biāo)準(zhǔn)層設(shè)計(jì)規(guī)劃

數(shù)據(jù)層設(shè)計(jì)規(guī)劃

支撐平臺(tái)層設(shè)計(jì)規(guī)劃

應(yīng)用層設(shè)計(jì)規(guī)劃

第六單元 數(shù)字化工廠核心系統(tǒng)-MES系統(tǒng)

1.MRP(Manufacture Resource Plan)

MRP運(yùn)作邏輯

MRP對(duì)生產(chǎn)的管控缺陷

2.MES(Manu. Execution System)

MES包含的業(yè)務(wù)運(yùn)作模塊

MES軟件提供商

MES彌補(bǔ)MRP對(duì)生產(chǎn)管控不足

3.MES系統(tǒng)-訂單管理模塊

訂單管理模塊功能

訂單管理模塊操作界面

4.MES系統(tǒng)-計(jì)劃排程模塊

提高排程效率

提升排程準(zhǔn)確性

實(shí)時(shí)反饋計(jì)劃執(zhí)行情況

計(jì)劃排程模塊工作流程

計(jì)劃排程方法-甘特圖

5.MES系統(tǒng)-設(shè)備管理模塊

設(shè)備管理模塊操作界面

設(shè)備管理模塊功能

6.MES系統(tǒng)-資源管理模塊

資源管理模塊操作界面

資源管理模塊功能

7.MES系統(tǒng)-質(zhì)量管理模塊

質(zhì)量管理模塊功能-SPC

質(zhì)量管理模塊用于批次質(zhì)量管理

案例：某企業(yè)MES系統(tǒng)介紹（視頻）

第七單元：基于數(shù)字化工廠的智能制造實(shí)踐

1.數(shù)字化工廠的外延（廣義）

生產(chǎn)運(yùn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)

設(shè)備運(yùn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)

質(zhì)量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)

能耗實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)

工廠其它運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)

工廠實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)供管理者分析與

決策(實(shí)現(xiàn)完全智能制造前)

2.數(shù)字化工廠與智能制造關(guān)系

工廠數(shù)字化是智能制造基礎(chǔ)

工廠數(shù)字化是智能制造的技術(shù)之一

3.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工廠管理轉(zhuǎn)型

4.未來數(shù)字化工廠運(yùn)營(yíng)

5.智能制造核心模塊

當(dāng)前生產(chǎn)制造中的痛點(diǎn)分析

智能制造解決方案匯總

智能制造應(yīng)用模塊框架-計(jì)劃協(xié)同

智能制造中的廣義數(shù)字化工廠

智能制造案例-生產(chǎn)高度定制化產(chǎn)品

智能制造案例-設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)

智能制造案例-設(shè)備遠(yuǎn)程控制維護(hù)

智能制造案例-智能環(huán)境檢測(cè)

智能制造案例-智能裝配生產(chǎn)線

案例：產(chǎn)品裝配智能化生產(chǎn)線

案例：產(chǎn)品智能化檢測(cè)線

智能制造案例-智能焊接生產(chǎn)線

案例：智能化焊接示范生產(chǎn)線

案例：產(chǎn)品測(cè)試站智能調(diào)度系統(tǒng)

智能制造-數(shù)字化工藝參數(shù)擬合

智能制造-工藝參數(shù)管理

6.人工智能與智能制造

人工智能的種類

人工智能的特點(diǎn)

第八單元：智能化設(shè)備及互聯(lián)

1.設(shè)備智能化相關(guān)模塊

2.設(shè)備智能化

3.設(shè)備互聯(lián)

4.設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控與OEE

5.設(shè)備遠(yuǎn)程維護(hù)

6.設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)

第九單元：數(shù)字化工廠應(yīng)用案例

1.大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

2.大數(shù)據(jù)開發(fā)運(yùn)營(yíng)流程

數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)分類

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

數(shù)據(jù)清洗

數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和應(yīng)用

3.大數(shù)據(jù)分析方法與要點(diǎn)

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)性分析

數(shù)據(jù)可視化分析

4.大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與創(chuàng)新服務(wù)

5.大數(shù)據(jù)開發(fā)價(jià)值及發(fā)展趨勢(shì)

6.工業(yè)數(shù)據(jù)采集與分析

工業(yè)數(shù)據(jù)采集

工業(yè)數(shù)據(jù)如何使用

張老師

畢業(yè)于國(guó)內(nèi)知名大學(xué)，后赴德國(guó)學(xué)習(xí)，獲得ULM大學(xué)工業(yè)工程學(xué)碩士學(xué)位， 進(jìn)入德國(guó)Mannasman公司實(shí)踐，并接受其嚴(yán)格的專業(yè)培訓(xùn)。同時(shí)張先生是東華大學(xué)管理學(xué)碩士，其先后在財(cái)富500強(qiáng)的兩家美資、多家德資企業(yè)工作，歷任生產(chǎn)經(jīng)理、物料部經(jīng)理、廠長(zhǎng)、公司總經(jīng)理等重要職務(wù)。

作為生產(chǎn)經(jīng)理,張先生參與了德資公司在上海的籌建、開業(yè)和發(fā)展，對(duì)公司從開始到正常運(yùn)作有完整的經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)；作為物料經(jīng)理,張先生主要負(fù)責(zé)公司的采購、物流、倉儲(chǔ)、公司運(yùn)作計(jì)劃及供應(yīng)商的評(píng)估等工作，直接參與MRPII的推行、DFT的生產(chǎn)管理和先進(jìn)外資企業(yè)的管理模式和中國(guó)國(guó)情的融和；

作為廠長(zhǎng)，張先生協(xié)調(diào)生產(chǎn)部門、物料部門及質(zhì)量控制，計(jì)劃等部門之間的各種問題，全面負(fù)責(zé)公司的每日生產(chǎn)運(yùn)作，提高生產(chǎn)效率。在生產(chǎn)領(lǐng)域積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，就質(zhì)量控制和生產(chǎn)率的提高而言，張先生僅用1年的時(shí)間，將整個(gè)產(chǎn)品流程的累積一次通過率從50%提高到了80%，生產(chǎn)效率提高了近50%。在改善的過程中，大量運(yùn)用6Sigma的工具對(duì)流程進(jìn)行改善；

張先生曾為近500多家國(guó)內(nèi)外知名企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)及相關(guān)技能的培訓(xùn)，其中有奔馳汽車、大眾汽車、上海柴油機(jī)、東風(fēng)汽車、聯(lián)合汽車電子、常牽龐巴迪、卡斯馬汽車系統(tǒng)、江鈴底盤、厚浦汽車零件、愛思恩梯大宇汽車部件、貝卡爾特、韓泰輪胎、富維江森汽車飾件、通領(lǐng)汽車飾件、奧托立夫、李爾汽車系統(tǒng)、斯丹德汽車系統(tǒng)、恒隆汽車系統(tǒng)、耀皮汽車玻璃、威克邁龍川汽車發(fā)動(dòng)機(jī)、庫博建大輪胎、威孚汽車柴油系統(tǒng)、英提爾汽車飾件、長(zhǎng)安鈴木汽車、寶適汽車部件、美萊克軌道車輛技術(shù)、雙林汽車部件、博西華、寶鋼集團(tuán)、上汽集團(tuán)、阿爾卡特、博世、西門子、霍尼韋爾、考斯特、威卡自動(dòng)化、延峰偉世通、大眾離合器、ZF、華陽-科士達(dá)、不二制油、天合電子元件、唐納森、梅特勒-托利多、日立半導(dǎo)體、上饒光電、武漢蒂森克虜伯、赫比電子、飛利浦注塑、恩歐凱、先靈葆雅、紫江集團(tuán)、卜內(nèi)門、芬歐匯川紙業(yè)、上海煙草包裝、吉利德、奧特斯（中國(guó)）、亨斯邁聚氨酯等知名企業(yè)，并受到公司的好評(píng)。

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