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經(jīng)典DOE-試驗設(shè)計及實戰(zhàn)模擬

【課程編號】:MKT036035

【課程名稱】:

經(jīng)典DOE-試驗設(shè)計及實戰(zhàn)模擬

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:質(zhì)量控制培訓

【時間安排】:2026年02月06日 到 2026年02月07日3400元/人

2025年10月17日 到 2025年10月18日3400元/人

2025年05月16日 到 2025年05月17日3400元/人

【授課城市】:深圳

【課程說明】:如有需求,我們可以提供經(jīng)典DOE-試驗設(shè)計及實戰(zhàn)模擬相關(guān)內(nèi)訓

【課程關(guān)鍵字】:深圳DOE培訓,深圳試驗設(shè)計培訓

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課程背景

DOE是一款強大的研發(fā)工具,是世界500強企業(yè)研發(fā)人員必修課程。它是一門科學,是研究如何合理而有效地組織試驗, 并運用更為科學的分析工具對試驗結(jié)果的數(shù)據(jù)進行處理, 取得最佳方案的一種方法,它可以把客戶的需求轉(zhuǎn)換成我們的設(shè)計需求、工藝需求和生產(chǎn)需求,它可以縮短產(chǎn)品的研發(fā)周期,幫助研發(fā)工程師從最開始就對產(chǎn)品的質(zhì)量和成本進行最優(yōu)化設(shè)計,而且可把產(chǎn)品工藝和使用因素都考慮周全,從而設(shè)計出先天性健壯產(chǎn)品,使新產(chǎn)品盡快投放市場。

DOE也是一種高級質(zhì)量工具,在日本不懂DOE(試驗設(shè)計)的工程師只能算是半個工程師。它可以幫助質(zhì)量、工藝和技術(shù)人員識別關(guān)鍵過程變量,完善參數(shù)設(shè)定,控制參數(shù)的調(diào)整限度,制定標準操作程序,減小過程的波動,減少轉(zhuǎn)產(chǎn)時間,適應(yīng)不斷變化的客戶需求,提高產(chǎn)品的首次合格率,增加產(chǎn)能,縮短過程調(diào)試時間,排除制程中的故障,有效獲取對過程的理解,改進產(chǎn)品的穩(wěn)定性,使流程更加穩(wěn)定。

課程收益

1、掌握如何運用DOE為產(chǎn)品原料選擇最合理的配方;

2、為生產(chǎn)過程選擇最合理的工藝參數(shù);

3、縮短新產(chǎn)品之開發(fā)認證周期;

4、尋找問題的根本原因;

5、解決那些久經(jīng)未決的“頑固”品質(zhì)問題;

6、提高現(xiàn)有產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量;

7、為新的或現(xiàn)有生產(chǎn)檢測設(shè)備選擇最合理的參數(shù) ;

8、掌握DOE的基本概念和原理,深刻理解DOE的邏輯;

9、掌握全因子試驗設(shè)計、部分因子試驗設(shè)計、篩選試驗設(shè)計,響應(yīng)曲面設(shè)計和混料試驗設(shè)計;

10、掌握如何應(yīng)用篩選試驗從眾多影響因素中篩選找出影響輸出的主要因素,以最少的投入換取最大的收益;

11、掌握如何對因子水平優(yōu)化得到最佳輸出,從而使產(chǎn)品質(zhì)量得以提升,工藝流程最優(yōu)化;

12、訓練科學地、系統(tǒng)地和統(tǒng)計的分析思維習慣;

13、學習科學合理地安排試驗,減少試驗次數(shù)、縮短試驗周期,提高經(jīng)濟效益;

14、掌握如何應(yīng)用MINITAB軟件進行試驗設(shè)計、數(shù)據(jù)分析、因子優(yōu)化和輸出預測。

課程對象

研發(fā)總監(jiān)、經(jīng)理、工程師;技術(shù)總監(jiān)、經(jīng)理、工程師、技術(shù)員;質(zhì)量總監(jiān)、經(jīng)理、工程師;產(chǎn)品流程總監(jiān)、經(jīng)理、工程師、技術(shù)員;以及加強六西格瑪綠帶、黑帶、黑帶大師對DOE的認識、理解和運用。

課程大綱

第一章試驗設(shè)計引言

一.什么是試驗設(shè)計

二.試驗設(shè)計的發(fā)展過程

三.試驗設(shè)計的運用

第二章試驗設(shè)計練習

第三章實驗設(shè)計的基礎(chǔ)

一. 基本術(shù)語

二. 現(xiàn)實的多樣性

三. 試驗誤差

四. 統(tǒng)計試驗設(shè)計

五. 試驗設(shè)計的步驟

六. 基本邏輯

第四章幾何與統(tǒng)計

一.試驗設(shè)計的基本邏輯

二.二水平因子設(shè)計

1.22的全因子試驗設(shè)計

2.23的全因子試驗設(shè)計

三.多因子的全因子試驗設(shè)計矩陣

四.23的全因子試驗設(shè)計數(shù)據(jù)

五.計算效應(yīng)

1.A和B的交互作用

2.A*B*C三階交互作用

六.23部分因子試驗設(shè)計及其平衡性

七.因子數(shù)較多時的設(shè)計

第五章全因子試驗設(shè)計的例子

一.增加中心點-發(fā)現(xiàn)彎曲

二.23全因子試驗設(shè)計的立方圖

三.Minitab簡介

四.Minitab全因子試驗設(shè)計

第六章全因子試驗設(shè)計的分析

一.23立方圖的響應(yīng)變量數(shù)據(jù)

二.全因子試驗設(shè)計的Minitab分析

三.全因子試驗設(shè)計的本公司實例模擬練習

第七章試驗設(shè)計的步驟

一.定義問題

二.選擇響應(yīng)變量

三.驗證測量系統(tǒng)

四.選擇因子

五.選擇試驗設(shè)計

六.應(yīng)對試驗誤差

七.創(chuàng)建試驗方案

八.實施試驗

九.分析數(shù)據(jù),驗證結(jié)果

十.提出報告

十一.貫徹改進方案

第八章篩選試驗設(shè)計

一.篩選試驗設(shè)計的基本邏輯

二.篩選試驗設(shè)計的特點

三.篩選試驗設(shè)計的類別

四.Plackett-Burman試驗設(shè)計

1.12輪的PLACKETT-BURMAN試驗設(shè)計

2.12輪P-B設(shè)計的平衡性

五.23的全因子試驗設(shè)計平衡矩陣無混雜

六.Plackett-Burman試驗設(shè)計的運用

七.部分因子試驗設(shè)計

1.23部分因子試驗設(shè)計

2.二水平四因子部分因子試驗設(shè)計 24-1

八.分辨度

九.試驗設(shè)計的分辯度與運行次數(shù)

第九章篩選試驗設(shè)計的例子.

一.篩選試驗設(shè)計實例

二.計算試驗運行的次數(shù)

三.篩選試驗設(shè)計的Minitab生成

四.篩選試驗設(shè)計的Minitab分析

五.篩選試驗設(shè)計的計劃制定

六.篩選試驗設(shè)計的實戰(zhàn)模擬練習

第十章響應(yīng)曲面設(shè)計

一.試驗設(shè)計的基本邏輯

二.響應(yīng)曲面設(shè)計介紹

1.曲線擬合

2.二次多項式

3.響應(yīng)曲面設(shè)計的基本運行次數(shù)

4.計算響應(yīng)曲面設(shè)計的運行次數(shù)

三.試驗區(qū)域的形狀

1.三因子的FCC試驗設(shè)計

2.三因子的中心復合序貫設(shè)計

3.三因子的中心復合有界設(shè)計

4.三因子的BOX- Behnken試驗設(shè)計

四.響應(yīng)曲面設(shè)計的運用

五.處理試驗誤差

六.調(diào)整無法進行試驗的區(qū)域

七.不規(guī)則試驗區(qū)

第十一章響應(yīng)曲面設(shè)計的例子

一.響應(yīng)曲面實例

二.響應(yīng)曲面設(shè)計的Minitab生成

三.響應(yīng)曲面設(shè)計的Minitab分析

四.響應(yīng)曲面設(shè)計的實戰(zhàn)模擬練習

第十二章混料試驗設(shè)計

一.混料試驗設(shè)計的原理

二.混料試驗設(shè)計實戰(zhàn)模擬練習

培訓總結(jié)與答疑

韓老師

曾在世界知名企業(yè)工作20年,歷任世界500強美資杜邦公司DOE專家,亞太區(qū)質(zhì)量顧問,精益六西格瑪培訓師;臺灣斯普林公司高級項目開發(fā)經(jīng)理,質(zhì)量高級經(jīng)理;六西格瑪黑帶大師;歐洲芬蘭科泰公司Six Sigma Leader等。

具有十五年豐富的DOE培訓和運用經(jīng)驗,曾赴日本、印度、臺灣等地給當?shù)毓九嘤朌OE和做項目,廣受好評,是國內(nèi)為數(shù)不多的精通試驗設(shè)計培訓與運用的高端導師,也是早期遠赴日本教學試驗設(shè)計的DOE大師。被譽為“中國試驗設(shè)計DOE運用第一人”。

長期從事質(zhì)量管理和精益六西格瑪二十年,曾赴美國、英國、瑞典等地進修學習,精通各類質(zhì)量工具如TS16949 質(zhì)量管理五大核心工具(APQP、FMEA、MSA、SPC、PPAP)、全面質(zhì)量管理TQM、QFD質(zhì)量功能展開、品管七大手法、質(zhì)量管理基礎(chǔ)知識、8D手法、品管圈QCC和TPM全面生產(chǎn)維護、SMED快速轉(zhuǎn)產(chǎn)、VSM價值流程圖、Kaizen、6S等精益十大工具。

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