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數(shù)據(jù)分析在業(yè)務(wù)場景中的實操應(yīng)用

【課程編號】:MKT047159

【課程名稱】:

數(shù)據(jù)分析在業(yè)務(wù)場景中的實操應(yīng)用

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:市場營銷培訓(xùn)

【時間安排】:2026年10月08日 到 2026年10月09日4800元/人

2025年09月11日 到 2025年09月12日4800元/人

2024年09月26日 到 2024年09月27日4800元/人

【授課城市】:北京

【課程說明】:如有需求,我們可以提供數(shù)據(jù)分析在業(yè)務(wù)場景中的實操應(yīng)用相關(guān)內(nèi)訓(xùn)

【其它城市安排】:廣州 上海 成都 深圳 武漢

【課程關(guān)鍵字】:北京數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)

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課程介紹

在這個大數(shù)據(jù)時代,我們每個互聯(lián)網(wǎng)的點擊、每次線上線下的商業(yè)消費、每天 APP 的瀏覽軌跡都會被某種形式記錄 下來。大量的數(shù)據(jù)讓企業(yè)實現(xiàn)了精準(zhǔn)營銷和商業(yè)智能,更精確找到營銷的方向,消費者的需求可以標(biāo)簽化,產(chǎn)品的 知名度可以量化??梢哉f數(shù)據(jù)分析對業(yè)務(wù)的運營很大指導(dǎo)意義,通過數(shù)據(jù)分析可以更加精準(zhǔn)地制定營銷方案,數(shù)據(jù) 驅(qū)動業(yè)務(wù)營運的時代儼然來臨。但是數(shù)據(jù)的多樣性和復(fù)雜性,讓企業(yè)不知道如何使用這些數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)真正為商業(yè)營運服務(wù)——

如何結(jié)合業(yè)務(wù)進行數(shù)據(jù)分析?具體分析流程是什么?

如何在實際場景中對顧客進行數(shù)據(jù)化管理及分析?

商品生命周期中的不同階段如何做營銷和數(shù)據(jù)分析?

針對以上問題,我們特邀數(shù)據(jù)化管理實戰(zhàn)專家、《數(shù)據(jù)化管理》作者黃成明老師,與您一同學(xué)習(xí)與探討。本課程聚焦 于用數(shù)據(jù)思維、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)提升營運管理三大目的,通過詳細(xì)講解營運、顧客、產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析原理和方法,授之以實用的 Excel 數(shù)據(jù)處理工具,讓學(xué)員學(xué)會發(fā)現(xiàn)、挖掘和分析數(shù)據(jù),并運用于實際的運營過程中,為業(yè)務(wù)的運營做精細(xì)化的管理,為企業(yè)提供重要的決策依據(jù),幫助企業(yè)獲得更大的利潤。

課程收益

企業(yè)收益:

1、以數(shù)據(jù)思維建立企業(yè)級的營運評估體系、業(yè)績預(yù)測評估體系和年度目標(biāo)制定原則;

2、強化顧客數(shù)據(jù)化管理,實現(xiàn)精細(xì)化及精準(zhǔn)化營銷,驅(qū)動業(yè)務(wù)增長;

3、利用數(shù)據(jù)分析,迭代并優(yōu)化商品,降低企業(yè)的試錯成本;

4、培養(yǎng)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師,真正做到用數(shù)據(jù)思維指導(dǎo)企業(yè)管理運營。

崗位收益:

1、幫助學(xué)員從全局且業(yè)務(wù)化的角度進行數(shù)據(jù)分析;

2、掌握新市場、新客戶、新店鋪銷售預(yù)測評估方法;

3、學(xué)會分析和提煉數(shù)據(jù)價值點,打破數(shù)據(jù)應(yīng)用的障礙;

4、掌握顧客及商品的數(shù)據(jù)管理分析原則和方法;

5、獲得使用 excel 處理數(shù)據(jù)的操作方法。

課程特色

1、多種方式教學(xué):課堂上,老師運用概念+數(shù)據(jù)+案例+實戰(zhàn)練習(xí)等方式進行講解,幫助學(xué)員更快掌握數(shù)據(jù)分析的方 法原理;

2、精華提煉:從大量的咨詢項目中提煉出營銷核心技能,理論精華與實戰(zhàn)案例緊密結(jié)合;

3、實用性強:課程內(nèi)容學(xué)完即可直接運用于實際工作中,落地性強。

課程對象

銷售部經(jīng)理、大區(qū)經(jīng)理、區(qū)域經(jīng)理、城市經(jīng)理、商品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析員。

課程大綱

一、營運策略中的數(shù)據(jù)應(yīng)用

1、如何規(guī)范報表和指標(biāo)體系

(1) 日周月年報的定位

(2) 從績效指標(biāo)|過程指標(biāo)到分析指標(biāo)

(3) 同一盤數(shù)據(jù)同一個指標(biāo)體系

2、建立企業(yè)級營運評估體系

(1) 如何打造企業(yè)級指標(biāo)體系

(2) 四步建立營運360評價體系

(3) 權(quán)重和指數(shù)化在體系中的應(yīng)用

3、新市場|新客戶|新店鋪銷售預(yù)測評估

(1) 新市場容量計算方法

(2) 新店鋪銷售預(yù)測方法

(3) 定基比評估法

4、年度目標(biāo)制定邏輯

(1) 年度目標(biāo)制定流程

(2) 年度目標(biāo)的計算方法

(3) 年度目標(biāo)的細(xì)分

5、競爭對手的數(shù)據(jù)分析

(1) 如何獲取競爭對手?jǐn)?shù)據(jù)

(2) 競爭對手分析路徑

(3) SWOT 法則的使用

(4) 實操案例

二、顧客及客戶的數(shù)據(jù)化管理及分析

1、顧客數(shù)據(jù)收集及問題

(1) 顧客數(shù)據(jù)大全

(2) 如何防止垃圾數(shù)據(jù)產(chǎn)出

(3) 如何清洗有問題的顧客數(shù)據(jù)

2、顧客數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)分析

(1) 顧客的年齡|性別|職業(yè)|地域分析

(2) 如何給顧客貼標(biāo)簽

3、顧客生命周期分析

(1) 活躍顧客|沉默顧客|睡眠顧客|流失顧客定義

(2) 顧客-會員生命周期管理的5大指標(biāo)

(3) 顧客銀行結(jié)構(gòu)分析

(4) 將顧客管理邏輯升級到客戶管理

4、顧客價值管理

(1) 顧客忠誠度分析

(2) 顧客購買力分析

(3) 顧客的價格容忍度分析

(4) 給顧客評分貼標(biāo)簽

5、案例實操

三、商品數(shù)據(jù)分析

1、商品的生命周期

(1) 商品生命周期的概念

(2) 生命周期如何通過歷史數(shù)據(jù)劃分

(3) 生命周期中的不同階段如何營銷和數(shù)據(jù)分析

2、商品的價格分析

(1) 從只定價到價格管理模式轉(zhuǎn)變

(2) 商品定價邏輯和方法

(3) 商品價格的三度分析

3、商品關(guān)聯(lián)分析

(1) 商品的關(guān)聯(lián)度分析

(2) 商品購物籃分析指標(biāo)

(3) 促銷活動如何選品

(4) 關(guān)聯(lián)度在 Excel 中實操

4、案例實操

四、用“Excel 處理”大數(shù)據(jù)

1、Excel 中 vba 代碼入門

(1) vba 代碼基本規(guī)則和語言

(2) vba 在數(shù)據(jù)分析中的一些基本操作

(3) 如何利用 vba 提高 excel 分析效率

2、Excel+

(1) Excel+Access、Excel+Power Query、Excel+Power+BI

3、高階可視化動態(tài)圖表

(1) Power Bi 在商業(yè)智能中的應(yīng)用

(2) 高階 Excel 圖表的制作

4、案例實操

黃老師

數(shù)據(jù)化管理實戰(zhàn)專家、《數(shù)據(jù)化管理》作者 黃成明

實戰(zhàn)經(jīng)驗

十多年跨國公司銷售及市場實戰(zhàn)經(jīng)驗,歷任強生、雅芳、妮維雅等知名企業(yè)的銷 售管理職位。在強生(中國)有限公司期間,任遼寧南部地區(qū)市場拓展主管,負(fù) 責(zé)拓展新經(jīng)銷商、組建銷售團隊。期間,所在的遼南地區(qū)強生生意從無到有,并且其中的營口市場因為成為強生公司二級市場的成功拓展模式,而向全國推廣。 十幾年消費品行業(yè)的工作經(jīng)驗,使老師對數(shù)據(jù)有極強的敏感度,在數(shù)據(jù)化管理方 面有自己的獨特見解。目前他已將對零售規(guī)律的研究變成一套理論運用到商業(yè)分 析軟件中,幫助更多的零售企業(yè)提高數(shù)據(jù)分析水平。 授課時間長達(dá) 9 年,微博粉絲超百萬,深受學(xué)員歡迎。

專業(yè)背景

著有《數(shù)據(jù)化管理:洞悉零售及電子商務(wù)運營》暢銷書,已售 10 萬余冊。重點 研究零售店鋪銷售管理、消費者消費行為分析、VIP 顧客管理及數(shù)據(jù)分析、服裝 企業(yè)買貨數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘等。

主講課程

數(shù)據(jù)分析在業(yè)務(wù)場景中的實操應(yīng)用、如何做營運數(shù)據(jù)分析、零售行業(yè)數(shù)據(jù)化管理、 發(fā)現(xiàn)零售業(yè)的銷售規(guī)律、商品中的數(shù)據(jù)化管理、營銷策略中的數(shù)據(jù)化管理、必知必會的數(shù)據(jù)分析法、洞悉數(shù)據(jù)—成為數(shù)據(jù)化運營專家。

服務(wù)客戶

阿里巴巴、沃爾瑪、國美、蘇寧、唯品會、華潤商業(yè)地產(chǎn)、深圳萬象城、招商銀 行、中信銀行、BP 石油、妮維雅、諾基亞、蘇寧云商……

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