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咨詢電話：027-5111 9925 , 027-5111 9926手機：18971071887郵箱：Service@mingketang.com

【課程背景】

現(xiàn)在的社會是一個高速發(fā)展的社會，科技發(fā)達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，同時也會釋放出龐大的數(shù)據(jù)能量，大數(shù)據(jù)就是這個高科技時代的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“有用”。價值含量、挖掘、應(yīng)用比數(shù)量更為重要。對于需求的動態(tài)變化，需建立一個多維度的產(chǎn)品應(yīng)用、客群畫像，才能夠做到“大數(shù)據(jù)比產(chǎn)品本身更了解產(chǎn)品，比客戶自己更了解自己需求”，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品應(yīng)用場景讓數(shù)據(jù)重新理解產(chǎn)品，把產(chǎn)品自身、服務(wù)與客戶形成強關(guān)系，在產(chǎn)品使用過程中建立數(shù)據(jù)觸角，隨時可清晰了解產(chǎn)品應(yīng)用狀態(tài)，客戶的體驗與場景需求。

課程將以大數(shù)據(jù)分析切入點，還原金融環(huán)境中的實際案例，幫助學(xué)員理解大數(shù)據(jù)是什么？大數(shù)據(jù)有什么特點，區(qū)別在哪里？數(shù)據(jù)如何洞察產(chǎn)品需求？產(chǎn)品整個生命周期的數(shù)據(jù)管理該如何做？大數(shù)據(jù)洞察的客群特點是什么？如何構(gòu)建金融應(yīng)用場景與客群關(guān)系？使學(xué)員學(xué)之解惑，學(xué)之能用。

【課程收益】

金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀與痛點，大數(shù)據(jù)特點，技術(shù)圖譜及大數(shù)據(jù)思維

大數(shù)據(jù)分析、建模、標簽化管理、數(shù)據(jù)洞察產(chǎn)品需求

大數(shù)據(jù)下的產(chǎn)品場景，找回需求原點，構(gòu)建金融產(chǎn)品需求場景

金融產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析與挖掘、金融產(chǎn)品研發(fā)前置分析及商業(yè)應(yīng)用全周期

大數(shù)據(jù)洞察的客戶關(guān)系，洞察維度，客群分析，客群在線的四大場景

金融應(yīng)用場景與客群關(guān)系，基于用戶洞察體驗需求升級

【課程對象】

產(chǎn)品研發(fā)團隊、產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品需求調(diào)研團隊、營銷、營銷分析、運營

【課程大綱】

一、市場調(diào)研維度與用戶認知

1、思維創(chuàng)新技術(shù)路徑

2、市場調(diào)研的目的

調(diào)研目的

調(diào)研對象

需要收集的數(shù)據(jù)

需要達成的效果

3、調(diào)研的五大維度

網(wǎng)點周邊商業(yè)

網(wǎng)點周邊社區(qū)

網(wǎng)點周邊用戶

競爭對手

合作單位

3、調(diào)研的三種方法

實地調(diào)研

文案調(diào)研

特殊調(diào)研

4、市場調(diào)研的3個目的

5、市場調(diào)研的數(shù)據(jù)陷阱

6、用戶存在無意識的感知偏誤

7、用戶觀念跟不上企業(yè)創(chuàng)新

二、市場調(diào)研方法與失效因素

1、市場調(diào)研中容易混淆的3種誤差

固有誤差

隨機誤差

主觀誤差

13、市場調(diào)研 - 行業(yè)成熟度

14、市場調(diào)研 - 市場發(fā)展空間

15、市場調(diào)研 - 未來市場規(guī)模

16、市場調(diào)研 - 行業(yè)發(fā)展趨勢

17、致使市場調(diào)研失效的7個因素

某些消費者有“隱形需求”

調(diào)研的時間太遠，不具備結(jié)論

霍桑效應(yīng)

偏見與歧視

沉迷市場機會和體量導(dǎo)致市研失效

消費者是自我的導(dǎo)致市研失效

消費者難以場景化導(dǎo)致市研失效

8、從眾心理導(dǎo)致虛假信息

9、維護形象導(dǎo)致虛假信息

10、思維錨定導(dǎo)致低效信息

11、廣告干擾導(dǎo)致低效信息

18、如何整理市場調(diào)研數(shù)據(jù)

19、市場調(diào)研分析報告

整個大市場分析

整體市場下的細分市場分析

典型產(chǎn)品分析

新機會

風(fēng)險

大數(shù)據(jù)技術(shù)圖譜

大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)

大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源特點

大數(shù)據(jù)技術(shù)邏輯

大數(shù)據(jù)全域識別

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)展現(xiàn)

5、大數(shù)據(jù)思維

全樣

容錯

相關(guān)

智能

案例：

二、數(shù)據(jù)分析

1、數(shù)據(jù)分析意識

對比關(guān)系

看趨勢

重點數(shù)據(jù)

2、數(shù)據(jù)分析方法

對比分析法

結(jié)構(gòu)分析法

交叉分析法

分組分析法

漏斗分析法

杜邦分析法

矩陣關(guān)聯(lián)分析法

2、數(shù)據(jù)分析報告對產(chǎn)品研發(fā)的影響

3、數(shù)據(jù)預(yù)處理

4、特征分析

5、算法建模

線性回歸

聚類

分類

6、數(shù)據(jù)表達

分布數(shù)據(jù)可視化

分類數(shù)據(jù)可視化

線性關(guān)系數(shù)據(jù)可視化

7、數(shù)據(jù)挖掘

8、統(tǒng)計分析方法

集中趨勢

離散程度

相關(guān)程度

參數(shù)估計

假設(shè)檢驗

9、大數(shù)據(jù)分析與建模

建模

訓(xùn)練模型

應(yīng)用模型

優(yōu)化模型

2、大數(shù)據(jù)標簽化管理

數(shù)據(jù)標簽

標簽

多樣化標簽與場景化應(yīng)用

基于標簽化的產(chǎn)品畫像

3、數(shù)據(jù)洞察金融產(chǎn)品需求

4、大數(shù)據(jù)為金融產(chǎn)品賦能

5、金融大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘與建模

大數(shù)據(jù)挖掘流程與邏輯

大數(shù)據(jù)基本算法邏輯

大數(shù)據(jù)挖掘特性

大數(shù)據(jù)建模邏輯

數(shù)據(jù)＋模型＝產(chǎn)品能力？

案例：

三、貫穿整個金融產(chǎn)品生命周期的數(shù)據(jù)挖掘

1、金融大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘

業(yè)務(wù)場景

數(shù)據(jù)建模

挖掘算法

相關(guān)分析

2、大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景及場景解析

3、找回需求原點，構(gòu)建產(chǎn)品需求場景

4、產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析與挖掘的樣本條件

5、產(chǎn)品研發(fā)前置分析

需求任務(wù)

研究目的

關(guān)鍵指標

6、產(chǎn)品生命周期 - 產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計

策略研究

概念評估

產(chǎn)品研發(fā)

產(chǎn)品測試

7、產(chǎn)品生命周期 – 商業(yè)應(yīng)用

導(dǎo)入

發(fā)展

成熟

衰退

8、產(chǎn)品商業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)觸角

案例：

四、大數(shù)據(jù)洞察的客群分析

1、與客戶關(guān)系的核心

傳統(tǒng)價值

高階價值

2、大數(shù)據(jù)驅(qū)動的客群洞察-數(shù)據(jù)維度

真實性

立體性

即時性

3、大數(shù)據(jù)驅(qū)動的客群洞察 – 營銷維度

目標客群旅程

營銷活動評估

社交表現(xiàn)追蹤

行為趨勢洞察

4、客群洞察與分析

基礎(chǔ)屬性

需求解構(gòu)

客群分層

客戶心智

內(nèi)容偏好

產(chǎn)品能力

場景故事

金融價值

邏輯解析

5、客戶在線的四大場景

輸入場景

瀏覽場景

搜索場景

交易場景

6、金融應(yīng)用場景與客群關(guān)系

可運營人群數(shù) – 活躍用戶

人群轉(zhuǎn)化率 – 關(guān)系加深率

高價值人群總量

高價值人群活躍度

7、創(chuàng)新實踐，端到端的整合場景

場景總覽

預(yù)設(shè)GMV目標，反推各階層用戶體量

8、內(nèi)容傳播渠道

內(nèi)容矩陣

數(shù)字媒介矩陣

融合匹配

KOL選擇

9、基于內(nèi)容營銷閉環(huán)的布局

基礎(chǔ)內(nèi)容投放

頭部內(nèi)容資源

人群關(guān)系觸達

10、基于用戶洞察體驗升級需求

韓老師

韓迎娣 老師（北京）

——企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級與智能商業(yè)應(yīng)用實踐專家

曾任樂村淘（中國最大農(nóng)村電商平臺） 執(zhí)行總裁

曾任A股上市公司啟迪桑德（000826） 創(chuàng)新中心負責(zé)人負責(zé)啟迪桑德整體的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)模型建立

百安居（中國）有限公司 電子商務(wù)顧問

時代光華數(shù)學(xué)學(xué)院 副院長

黑馬創(chuàng)業(yè)學(xué)院 實驗室級專家導(dǎo)師

北清智庫商學(xué)院 首席專家導(dǎo)師

北京大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院EMBA 特邀講師

中國生產(chǎn)力促進中心協(xié)會數(shù)字經(jīng)濟委員會特約專家

【個人簡介】

韓老師是互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師團成員之一、阿里家家創(chuàng)始人之一，成功輔導(dǎo)中泰龍辦公家具、百安居、365谷網(wǎng)、小馬教練等10多家企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級、互聯(lián)網(wǎng)項目，其中兩家成功獲得融資。工作時間20年以上，15年以上IT高級管理經(jīng)驗。思維活躍，具有很強的創(chuàng)新性，開放性。具備多個大型平臺從商業(yè)構(gòu)思、商業(yè)模式、產(chǎn)品、技術(shù)開發(fā)、運營及市場推廣，最終形成經(jīng)營業(yè)績的成功案例。

韓老師曾帶領(lǐng)多家互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)型企業(yè)成功轉(zhuǎn)型升級，創(chuàng)建了A股上市公司啟迪桑德（000826）的創(chuàng)新中心，創(chuàng)建了全國首例互聯(lián)網(wǎng)＋生活垃圾分類的典型模式，并創(chuàng)建了社區(qū)服務(wù)平臺，共享電池項目，再生溯源業(yè)務(wù)模式等，形成基于環(huán)保的智慧城市綜合服務(wù)平臺，成為啟迪桑德（000826）重大戰(zhàn)略。

帶領(lǐng)知名農(nóng)村電商平臺樂村淘從模式1.0成功轉(zhuǎn)型升級2.0，調(diào)整樂村淘商業(yè)模型，實現(xiàn)了一年內(nèi)從10億平臺交易額升至近百億，創(chuàng)辦了“6月6農(nóng)民節(jié)”活動，奠定了樂村淘成為農(nóng)村電商平臺領(lǐng)先的地位。

創(chuàng)辦了家居電商平臺－阿里家家，首次提出家居O2O模式，被中國家居行業(yè)協(xié)會，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)協(xié)會載入行業(yè)發(fā)展記錄，阿里家家成為互聯(lián)網(wǎng)家居行業(yè)發(fā)展模式里程碑式的奠定者。

2020年，輔導(dǎo)的泰安睿云識電，是給工業(yè)企業(yè)提供智能用電解決方案，基于物聯(lián)網(wǎng)的管理與服務(wù)平臺，12月商業(yè)模式討論，1月初商業(yè)模式確認，3月軟硬件的研發(fā)，5月試運營，服務(wù)多家工業(yè)企業(yè)，達到電力智能管理模式，幫助工業(yè)企業(yè)用電管理方面節(jié)能30%以上，7月15日發(fā)布會，8月10日，訂單突破1000萬，城市服務(wù)中心7個，8月20日，項目融資路演排名第一，獲多家投資機構(gòu)青睞，為2021年5億經(jīng)營目標打下堅實的基礎(chǔ)。這是一個典型的傳統(tǒng)企業(yè)，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，突破原有發(fā)展模式，成為數(shù)字型創(chuàng)新企業(yè)。

【主講課程】

《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級實戰(zhàn)》

《數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力》

《敏捷管理》

《數(shù)字戰(zhàn)略與商業(yè)模式創(chuàng)新》

《數(shù)字思維》

《產(chǎn)品與用戶驅(qū)動的商業(yè)模型創(chuàng)新》

《人工智能與企業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用》

《數(shù)字力量-零售的智能變革》

《破繭成蝶－工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動智能制造》

《金融數(shù)字營銷》

《數(shù)字孿生驅(qū)動智能金融創(chuàng)新》

《物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用與物聯(lián)經(jīng)濟》

《普惠金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型》

《大數(shù)據(jù)分析與銀行運營解析》

《新零售營銷與渠道管理》

《零售數(shù)字變革下的運營體系與策略》

《零售變革的數(shù)字供應(yīng)鏈》

【服務(wù)客戶】

國企類客戶

河北廊坊市政府、南方電網(wǎng)、中石化易捷、銀川重點企業(yè)、、國電電商、上海煙草集團、國電直流公司、福州市政府扶持項目、上饒郵政、安徽郵政、國電新能源、中建設(shè)計院

總裁班客戶

西安交大總裁班、銀川總裁班、清華大學(xué)商學(xué)院、武漢大學(xué)總裁班、boss商學(xué)院、中易商學(xué)院、中山大學(xué)總裁班、山東大學(xué)領(lǐng)袖班、泰安企業(yè)家、北清智庫、香港科技大學(xué)、聯(lián)想超極大講堂

通信類客戶

中國移動 中國聯(lián)通 鐵塔集團 四川通信設(shè)計研究院

服飾類客戶

優(yōu)諾服裝（波司登旗下，柯利亞諾、柯羅芭）、靚美婷女裝多點、丹姿水密碼、御嘉匯、百麗鞋業(yè)、頂新、周大福、聯(lián)想、申通、瑪姿寶

零售業(yè)客戶

多點、丹姿水密碼、御嘉匯、中石化易捷、百麗鞋業(yè)、周大福、聯(lián)想、申通、優(yōu)諾、百安居、瑪姿寶

金融類客戶

平安保險、平安銀行、中國銀行、農(nóng)業(yè)銀行、招商銀行、光大銀行、浦發(fā)銀行、中信銀行

其他類客戶

投資公司、中稅網(wǎng)、東呈酒店管理集團、巴西企業(yè)團、三菱電梯、蘇州孵化器、中原智谷、海茂集團

【客戶評價】

韓老師講課生動、貼合實際，案例豐富，對智能零售分析透徹，大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)零售業(yè)態(tài)進行價值重構(gòu)，有獨到的見解，值得一聽。

——前華為榮耀手機總裁 劉江峰

韓老師的智能零售與大數(shù)據(jù)課程理論和實際案例非常豐富，條理清晰，具備很強的實戰(zhàn)性，讓我們在智能零售方面有了更好的思路！。

——百安居（中國）有限公司總裁 吳篤卿

韓老師的課程深入淺出，有很強的系統(tǒng)性和前瞻性，既有一定的理論高度，又有豐富的實戰(zhàn)案例，實現(xiàn)了理論和實踐的有機結(jié)合，非常實用，有很強的現(xiàn)實指導(dǎo)意義，為零售企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供了清晰的思路和路徑。

——燕京集團副總 劉翔宇

韓老師的授課能更多地從實際角度出發(fā)，運用其多年實戰(zhàn)的積累，理論與實踐相結(jié)合，更生動地讓大家理解什么是智能零售。

——招商蛇口董秘 劉寧

本公司一直從事傳統(tǒng)的零售行業(yè)，尤其是這幾年在電商大環(huán)境的沖擊下需要零售創(chuàng)新，聽了韓老師的智能零售課程深受啟發(fā)，并且對公司的整個模式進行了梳理，目前已經(jīng)取得了很好的效果，整體的銷售額也有了一定的增長。

——河北東安集團董事長 李致華

整個課程并不是單純的理論灌輸，更多的是一些智能零售場景應(yīng)用、實戰(zhàn)經(jīng)驗與案例分析講解，非常實用。

——啟迪桑德副總裁 張新建

授課方式輕松、有趣，課程從實戰(zhàn)角度出發(fā)，結(jié)合了案例與發(fā)展路徑，讓我更加深刻體會到大數(shù)據(jù)重要性，以及企業(yè)運營過程中為業(yè)務(wù)服務(wù)，全面挖掘大數(shù)據(jù)價值，并做到更精準營銷

——中央人民廣播電臺社教節(jié)目中心資深編導(dǎo) 楊澤柱

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