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課程背景：

隨著全球金融行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，數(shù)據(jù)已成為金融機構(gòu)的核心戰(zhàn)略資產(chǎn)。從傳統(tǒng)銀行業(yè)務(wù)到互聯(lián)網(wǎng)金融、智能投顧、區(qū)塊鏈支付等新興領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的規(guī)模、復雜性和應用場景呈指數(shù)級增長。金融監(jiān)管機構(gòu)對數(shù)據(jù)治理的要求日益嚴格（如《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》），同時市場競爭倒逼企業(yè)通過數(shù)據(jù)挖掘客戶價值、優(yōu)化風控模型、實現(xiàn)精準營銷。在這一背景下，數(shù)據(jù)倉庫作為整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)、支撐實時分析與決策的核心基礎(chǔ)設(shè)施，成為金融機構(gòu)實現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)”的關(guān)鍵引擎。然而，技術(shù)迭代快、業(yè)務(wù)需求多變、合規(guī)壓力疊加，使得金融行業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建面臨前所未有的挑戰(zhàn)。

當前金融機構(gòu)在數(shù)據(jù)管理中存在三大核心痛點：其一，數(shù)據(jù)孤島嚴重，核心交易系統(tǒng)、客戶行為日志、外部市場數(shù)據(jù)分散于不同平臺，難以高效整合；其二，合規(guī)與效率失衡，傳統(tǒng)數(shù)倉架構(gòu)難以兼顧實時營銷/風控響應與監(jiān)管審計要求，數(shù)據(jù)分級、權(quán)限管理流程繁瑣；其三，技術(shù)架構(gòu)僵化，老舊系統(tǒng)擴展性不足，無法支撐AI建模、流式計算等創(chuàng)新場景。

本課程深度融合金融行業(yè)特性與前沿技術(shù)實踐，系統(tǒng)性解決上述痛點。課程以“業(yè)務(wù)場景驅(qū)動”為核心，圍繞數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)劃-設(shè)計-治理-應用全生命周期展開：通過分層架構(gòu)設(shè)計打破數(shù)據(jù)孤島，借助實時數(shù)倉與離線數(shù)倉融合技術(shù)提升響應效率，結(jié)合數(shù)據(jù)分級、元數(shù)據(jù)管理等工具滿足合規(guī)要求。同時，課程引入具體行業(yè)案例，幫助學員掌握從技術(shù)選型到落地優(yōu)化的完整方法論，助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值躍升。

課程收益：

1. 增強數(shù)據(jù)分析能力，提升決策效率：學習如何通過ETL流程整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，打破數(shù)據(jù)孤島；掌握根據(jù)具體業(yè)務(wù)場景完成數(shù)據(jù)標準化的方法；使用開源或商業(yè)工具進行數(shù)據(jù)倉庫分層設(shè)計，支持特定主題的數(shù)據(jù)集市，以提高企業(yè)經(jīng)營決策的準確性和速度。

2. 打造統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺，強化企業(yè)資產(chǎn)價值：了解如何建立一個中心化的數(shù)據(jù)倉庫，為企業(yè)內(nèi)部不同部門提供一致的數(shù)據(jù)訪問資源；利用這一平臺高效完成BI報表分析、客戶關(guān)系管理、營銷活動策劃等核心應用，從而強化企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。

3. 實現(xiàn)精準實時營銷，改善客戶體驗：基于實時數(shù)據(jù)處理技術(shù)，在客戶交易過程、在線行為軌跡等關(guān)鍵時刻實施個性化營銷策略；通過快速響應客戶需求，提升客戶滿意度和忠誠度，進而增強市場競爭力。

4. 緊跟技術(shù)前沿，推動AI應用創(chuàng)新：了解新興技術(shù)的發(fā)展趨勢及其對數(shù)據(jù)倉庫的影響，學習如何為AI大模型訓練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持，助力企業(yè)在AI領(lǐng)域的創(chuàng)新與發(fā)展。

5. 構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動文化，增強競爭優(yōu)勢：探索如何將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的核心競爭力；通過實例學習數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的最佳實踐，培養(yǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)文化和品牌形象，形成難以復制的競爭優(yōu)勢。

課程對象：

ETL工程師、營銷與風控業(yè)務(wù)人員、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、IT總監(jiān)、數(shù)據(jù)治理專員、金融科技產(chǎn)品經(jīng)理、BI分析師等

課程方式：

理論精講、應用場景分析、典型案例拆解、分組角色設(shè)計和討論、工具介紹與操練等

課程大綱:

第一講：數(shù)據(jù)倉庫分層架構(gòu)設(shè)計——從貼源層到應用集市的體系構(gòu)建

一、貼源層：緩沖區(qū)STG設(shè)計（ODS）

1. 數(shù)據(jù)組織：與業(yè)務(wù)表一致

2. 數(shù)據(jù)輸入：文件

3. 數(shù)據(jù)輸出：STG區(qū)的表

4. 數(shù)據(jù)加工：貼源

5. 數(shù)據(jù)粒度：明細

6. 數(shù)據(jù)周期：按需，通常以天為單位

7. 模型命令：<系統(tǒng)名>_<表名>_<日期>

二、數(shù)據(jù)明細層：基礎(chǔ)模型區(qū)DWD設(shè)計

1. 數(shù)據(jù)組織：按業(yè)務(wù)主題劃分

2. 數(shù)據(jù)輸入：STG區(qū)的表

3. 數(shù)據(jù)輸出：DWD區(qū)的表

4. 數(shù)據(jù)加工：范式或維度建模

5. 數(shù)據(jù)粒度：明細(規(guī)范化清洗)

6. 數(shù)據(jù)周期：按需，通常以年為單位

7. 模型命令：<主題名>_<實體名>

三、數(shù)據(jù)匯總層：匯總模型區(qū)DWS設(shè)計

1. 數(shù)據(jù)組織：按主題/技術(shù)劃分

2. 數(shù)據(jù)輸入：DWD區(qū)的表

3. 數(shù)據(jù)輸出：DWS區(qū)的表

4. 數(shù)據(jù)加工：維度匯總

5. 數(shù)據(jù)粒度：輕度匯總

6. 數(shù)據(jù)周期：按需

7. 模型命令：<主題名>_<實體名>

四、主題集市層：主題集市區(qū)DMB設(shè)計

1. 數(shù)據(jù)組織：按業(yè)務(wù)特性劃分

2. 數(shù)據(jù)輸入：DWD/DWS區(qū)的表

3. 數(shù)據(jù)輸出：DMB區(qū)的表

4. 數(shù)據(jù)加工：維度建模

5. 數(shù)據(jù)粒度：明細/輕度匯總

6. 數(shù)據(jù)周期：按需

7. 模型命令：<主題名>_<實體名>

五、應用集市層：應用集市區(qū)DMA設(shè)計（ADS）

1. 數(shù)據(jù)組織：按主題/技術(shù)劃分

2. 數(shù)據(jù)輸入：DMB區(qū)的表

3. 數(shù)據(jù)輸出：DMA區(qū)的表

4. 數(shù)據(jù)加工：維度建模

5. 數(shù)據(jù)粒度：明細/匯總

6. 數(shù)據(jù)周期：按需

7. 模型命令：<主題名>_<實體名>

案例：以某金融機構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)應用為例說明其數(shù)據(jù)倉庫的分層架構(gòu)。

第二講：數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)必要性——金融機構(gòu)數(shù)據(jù)管理的戰(zhàn)略選擇

一、從六個維度對比數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫

1. 數(shù)據(jù)內(nèi)容

1）數(shù)據(jù)庫：重點關(guān)注當前數(shù)值

2）數(shù)據(jù)倉庫：歸檔+實時

2. 應用目標

1）數(shù)據(jù)庫：面向業(yè)務(wù)，多次使用

2）數(shù)據(jù)倉庫：面向主題，管理決策

3. 數(shù)據(jù)特征

1）數(shù)據(jù)庫：動態(tài)變化，實時更新

2）數(shù)據(jù)倉庫：相對穩(wěn)定（離線數(shù)據(jù)倉庫，實時數(shù)據(jù)倉庫除外）

4. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

1）數(shù)據(jù)庫：高度結(jié)構(gòu)化，相對復雜

2）數(shù)據(jù)倉庫：被抽象成簡單，適合分析的主題

5. 使用頻率

1）數(shù)據(jù)庫：使用頻率和業(yè)務(wù)強相關(guān)，相對較高

2）數(shù)據(jù)倉庫：使用頻率相對較低（T+1或準實時）

6. 數(shù)據(jù)訪問量

1）數(shù)據(jù)庫：和業(yè)務(wù)應用場景相關(guān)，相對較少

2）數(shù)據(jù)倉庫：數(shù)據(jù)訪問量相對較大

二、數(shù)據(jù)倉庫的四個特征

1. 面向主題，非面向應用

2. 數(shù)據(jù)經(jīng)過集成，多源異構(gòu)

3. 數(shù)據(jù)非易失性，相對穩(wěn)定性

4. 數(shù)據(jù)的更新與變更隨著時間不斷變化

案例：以某金融企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫升級為例，說明商業(yè)數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)的區(qū)別及數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)的必要性。

第三講：常用數(shù)據(jù)倉庫分類——明確現(xiàn)有企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)成

一、離線數(shù)據(jù)倉庫

1. 基于開源社區(qū)的離線數(shù)據(jù)倉庫

2. 基于傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫廠商的離線數(shù)據(jù)倉庫

二、實時數(shù)據(jù)倉庫

1. 基于開源社區(qū)的實時數(shù)據(jù)倉庫

2. 基于傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫廠商的實時數(shù)據(jù)倉庫

案例：通過華南某大行信用卡中心營銷平臺開發(fā)部署上線整體流程說明離線數(shù)據(jù)倉庫與實時數(shù)據(jù)倉庫的異同以及使用場景。

第四講：數(shù)據(jù)倉庫全生命周期管理——從業(yè)務(wù)建模到系統(tǒng)交付的實戰(zhàn)流程

一、數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)的三大模塊

1. 業(yè)務(wù)建模

1）業(yè)務(wù)域劃分

2）確認業(yè)務(wù)過程

3）設(shè)計事件事實

4）確認相關(guān)實體

5）關(guān)聯(lián)事件事實

6）構(gòu)建業(yè)務(wù)矩陣

2. 數(shù)據(jù)建模

1）確認業(yè)務(wù)領(lǐng)域

2）確認業(yè)務(wù)過程

3）確認維度

4）確認度量

5）確認退化維度屬性

6）構(gòu)建星型模型

3. 物理建模

1）確認數(shù)據(jù)模型

2）確認表名

3）確認描述

4）確認分區(qū)字段

5）確認表關(guān)聯(lián)

6）創(chuàng)建物理表

二、數(shù)據(jù)倉庫企業(yè)實施整體流程

1. 業(yè)務(wù)調(diào)研

1）用戶訪談

2）收集業(yè)務(wù)資料

3）需求整理分析

4）概念數(shù)據(jù)模型設(shè)計

5）需求確認

2. 信息調(diào)研

1）現(xiàn)有系統(tǒng)調(diào)研

2）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析

3）樣本數(shù)據(jù)分析

4）數(shù)據(jù)質(zhì)量分析

5）代碼整理

3. LDM概要設(shè)計

1）制定規(guī)范

2）分業(yè)務(wù)/主題模型設(shè)計，定義實體、關(guān)系、屬性

3）業(yè)務(wù)規(guī)范整理

4）模型整合

5）邏輯模型回顧

4. PDM設(shè)計

1）數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)定義

2）非正則化處理

3）物理存儲特性定義

4）性能優(yōu)化，分區(qū)、索引設(shè)計

5）物理模型回顧

6）PDM實現(xiàn)—ETL開發(fā)

5. 系統(tǒng)交付

1）功能測試

2）系統(tǒng)上線（或有系統(tǒng)集成）

3）驗收

案例：結(jié)合以上提到的真實企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫實施案例說明數(shù)據(jù)倉庫落地的完整過程。

第五講：數(shù)據(jù)倉庫生態(tài)構(gòu)建——從采集到應用的全鏈路管理

一、數(shù)據(jù)源構(gòu)成

1. 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

2. 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

二、數(shù)據(jù)采集平臺分類

1. 歷史數(shù)據(jù)采集

2. 流數(shù)據(jù)采集

三、企業(yè)級數(shù)據(jù)管理平臺的核心功能

1. 數(shù)據(jù)存儲（冷/溫/熱）

2. 元數(shù)據(jù)管理

3. 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

4. 數(shù)據(jù)標準化

5. 數(shù)據(jù)API訪問

四、業(yè)務(wù)應用系統(tǒng)（BI集成）的應用

1. 高層決策

2. 業(yè)務(wù)分析

3. 外部調(diào)用

案例：通過BI應用說明數(shù)據(jù)倉庫的整體生態(tài)構(gòu)成

課程總結(jié)

1. 重點內(nèi)容回顧

2. 課后任務(wù)跟進，推薦書籍：《數(shù)據(jù)倉庫工具箱》

3. 根據(jù)情況提供離線和實時數(shù)據(jù)倉庫的功能實現(xiàn)代碼給學員使用

王老師

王亞彬老師 金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與網(wǎng)絡(luò)信息安全專家

Symantec賽門鐵克認證專家

CCNP思科認證網(wǎng)絡(luò)專業(yè)人員

MCSE微軟認證系統(tǒng)工程師、MCP微軟認證專家、MCT微軟認證講師

“10年”泛金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案實戰(zhàn)

“15年”企業(yè)級網(wǎng)絡(luò)信息安全體系構(gòu)建經(jīng)驗

曾任：埃森哲（中國）（世界500強，全球IT咨詢與服務(wù)業(yè)龍頭）丨解決方案架構(gòu)師

曾任：百分點科技集團（數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域頭部企業(yè)）丨解決方案總監(jiān)

曾任：思愛普（中國）（上市公司，全球ERP龍頭）丨客戶卓越中心專家

曾任：深圳索信達數(shù)據(jù)（上市公司，金融AI大數(shù)據(jù)區(qū)域標桿）丨解決方案總監(jiān)

曾任：賽門鐵克軟件（中國）（上市公司，信息安全領(lǐng)域全球領(lǐng)先）丨技術(shù)售前經(jīng)理

曾任：北塔軟件（上市公司）丨技術(shù)售前經(jīng)理

擅長領(lǐng)域：金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)智化營銷、企業(yè)級網(wǎng)絡(luò)安全體系構(gòu)建、大數(shù)據(jù)與人工智能解決方案、金融數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計與應用等

——15+標桿平臺?20+落地項目，是金融行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型領(lǐng)航者——

? 主導招行“智策”“先機”等15+標桿平臺建設(shè)，覆蓋智能決策、精準營銷、用戶畫像，實現(xiàn)營銷全鏈路數(shù)字化。

? 交付中信銀行CRM系統(tǒng)、招商證券數(shù)字化平臺等20+項目，構(gòu)建“數(shù)據(jù)-模型-運營”增長引擎，助力零售業(yè)務(wù)數(shù)字化滲透率提升超25%。

——30+系統(tǒng)加固?50+政企守護，是千萬級網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)建設(shè)者——

? 融合AI+大數(shù)據(jù)技術(shù)，主導核心系統(tǒng)加固項目30+，部署內(nèi)網(wǎng)防護系統(tǒng)實現(xiàn)百次風險監(jiān)測、數(shù)十次數(shù)據(jù)防泄漏阻斷，構(gòu)建SOC安全運營中心實時守護網(wǎng)絡(luò)節(jié)點。

? 創(chuàng)新大模型全生命周期安全防護體系，累計為超50家政企客戶（含頭部制造業(yè)、國企單位）筑牢數(shù)字安全屏障，實現(xiàn)安全事件響應效率提升40%。

實戰(zhàn)經(jīng)驗：

王老師深耕金融科技與網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，作為金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型引領(lǐng)者，擅長將大數(shù)據(jù)、人工智能、大模型技術(shù)深度融入客群運營與精準營銷，助力銀行業(yè)零售業(yè)務(wù)實現(xiàn)數(shù)字化突破；同時在企業(yè)級網(wǎng)絡(luò)安全防護領(lǐng)域建樹頗豐，主導構(gòu)建多行業(yè)標桿級安全體系，累計操盤超50個千萬級項目，持續(xù)為客戶創(chuàng)造技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)價值雙重增長。

? 升級賦能——金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型：從智能營銷到全域運營的端到端實踐

——聚焦業(yè)務(wù)與技術(shù)深度融合，為多家銀行定制大數(shù)據(jù)與人工智能解決方案，打造多行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標桿：

「01」某股份制大行信用卡中心CRM系統(tǒng)升級項目：針對一期系統(tǒng)短板，重構(gòu)智能營銷體系，搭建靈活UI界面與自動化營銷配置平臺，實現(xiàn)多渠道防打擾統(tǒng)一管理。單個營銷活動周期從2個月壓縮至2周內(nèi)，年節(jié)省成本超千萬元，時效提升60%，實現(xiàn)用戶體驗與運營效率雙躍升。

「02」某省農(nóng)信智能營銷系統(tǒng)升級項目：破解數(shù)據(jù)管理薄弱、標簽體系缺失難題，設(shè)計基線版本與業(yè)務(wù)融合方案，構(gòu)建營銷中臺對接CRM系統(tǒng)，完善數(shù)據(jù)架構(gòu)與客群標簽體系，為農(nóng)信機構(gòu)數(shù)字化營銷和多法人架構(gòu)營銷咨詢提供可復制落地模板。

「03」某股份制大行總行智能營銷平臺升級項目：牽頭規(guī)劃實時營銷功能升級，建立全渠道觸達與營銷閉環(huán)體系，打造160+策略主題庫，完成外部數(shù)據(jù)對接與個性化推薦系統(tǒng)部署，實現(xiàn)從策略設(shè)計到效果評估的全鏈路數(shù)字化。

「04」寧波銀行(直銷銀行)大數(shù)據(jù)營銷項目：構(gòu)建多維度用戶畫像與動態(tài)標簽體系，開發(fā)忠誠度模型、流失預警及RFM分析工具，精準挖掘高價值客群，實現(xiàn)新用戶轉(zhuǎn)化成本下降50元/人，數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷效能顯著提升。

? 護航筑盾——網(wǎng)絡(luò)信息安全：從應用設(shè)計到落地實施的全周期防護

——深耕企業(yè)級安全體系構(gòu)建，為法國興業(yè)銀行、中石油等行業(yè)龍頭定制安全方案，打造多場景防護標桿：

「01」法國興業(yè)銀行“安全監(jiān)控”系統(tǒng)項目：深度對接三大核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)監(jiān)控需求，主導15項二次開發(fā)，實現(xiàn)進程級安全運行可視化監(jiān)控，大幅拓展產(chǎn)品行業(yè)適配能力，成為金融領(lǐng)域安全監(jiān)控標桿案例。

「02」中石油SEP端點“安全防護”系統(tǒng)項目：統(tǒng)籌132家地市系統(tǒng)部署，構(gòu)建覆蓋桌面防病毒、準入控制的內(nèi)網(wǎng)防護體系，通過可視化中心實現(xiàn)端點安全實時監(jiān)控，推動5000萬元級項目落地，樹立大型企業(yè)內(nèi)網(wǎng)安全建設(shè)典范。

「03」中國移動“安全事件關(guān)聯(lián)審計”系統(tǒng)（SSIM）項目：基于Symantec SSIM系統(tǒng)，獨立完成北京移動生產(chǎn)網(wǎng)安全事件歸并聚合與關(guān)聯(lián)分析，生成全網(wǎng)安全視圖與故障定位報表，為企業(yè)安全運營管理提供全維度數(shù)據(jù)支撐。

「04」北京市政交通一卡通VPN“安全傳輸”項目：攻克多廠商設(shè)備配置差異難題，實現(xiàn)Cisco與H3C設(shè)備互通部署，保障刷卡信息加密傳輸，確保系統(tǒng)按時上線，成為數(shù)據(jù)安全傳輸領(lǐng)域的可靠技術(shù)方案標桿。

主講課程：

《安全隨行，無憂辦公——網(wǎng)絡(luò)信息安全管理》（可定制銀行、電力、通信行業(yè)版）

《內(nèi)網(wǎng)安全升級——大模型安全防御與賦能》

《數(shù)智零售金融——踐行零售銀行營銷科技》

《零售金融標桿——招商銀行零售業(yè)務(wù)數(shù)字化營銷實戰(zhàn)》

《智領(lǐng)金融未來——金融數(shù)據(jù)倉庫商業(yè)價值與實戰(zhàn)》

《客群經(jīng)營決策利器——金融業(yè)務(wù)人工智能應用場景》

部分授課案例：

序號企業(yè)課題期數(shù)

1中信銀行《CRM系統(tǒng)升級（營銷科技）》16

2北京市政交通一卡通總部和部分出租公司《IPSEC VPN安全隧道訪問》9

3中石油《Symantec端點防護系統(tǒng)》6

4招商銀行《智能推薦與營銷科技》6

5廣發(fā)銀行《招行數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線與實踐》6

6東莞銀行《VIP客戶流失預警》5

7中移動北京分公司《Symantec安全信息與事件管理》5

8中國銀行《睡眠戶促活（決策類模型應用）》5

授課風格：

◆重實踐：深耕企業(yè)級軟件開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)安全部署及金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型 25 年，課程設(shè)計深度提煉真實項目實戰(zhàn)經(jīng)驗，完整覆蓋售前方案規(guī)劃、項目交付到收益轉(zhuǎn)化全流程，構(gòu)建端到端量化分析體系，以實踐邏輯串聯(lián)知識模塊。

◆場景化：課程設(shè)置的每一個章節(jié)都嵌入場景化方案，做到理論知識點有現(xiàn)實應用作為依托，讓每一個關(guān)鍵知識點都可以落地可觸達，促進具象的知識理解與應用轉(zhuǎn)化。

◆友好性：做到把復雜的問題簡明化，把空洞的理論具象化，用簡單通俗易懂的語言確保每一位學員能夠理解，具有低門檻、易操作的友好性。

◆實用性：聚焦課程設(shè)計與交付過程中的實用性，力爭每一門課程都可以提供短期或長期的實用效果，助力無論是個人領(lǐng)域知識提升還是企業(yè)應用效果改善都可以找到實用性的對應目標。

部分服務(wù)客戶：

國央企：中石油、中移動北京分公司、原中國網(wǎng)通上海分公司、南車集團成都機車廠、太平洋保險總部、北京氣象局、北車集團大同機車廠、共青團中央、新華社、北京電視臺等

金融機構(gòu)：招商銀行總行零售部、招商銀行深圳分行、廣發(fā)銀行總行零售、中信銀行卡中心、交通銀行大零售、中國銀行深圳分行、郵儲銀行深圳分行、建設(shè)銀行成都軟開中心、中國農(nóng)業(yè)銀行深圳分行、招商銀行信用卡中心、光大銀行信用卡、東莞銀行大零售、深圳農(nóng)商行、寧波銀行、華夏銀行信用卡、光大證券互金部、廣農(nóng)商、四川農(nóng)商行、湖南農(nóng)商行、招商證券、國信證券等

部分客戶評價：

大數(shù)據(jù)卓越中心二級部門領(lǐng)導肖老師高度認可老師為智策平臺解決方案所提供的專業(yè)支持。老師從業(yè)務(wù)價值與功能設(shè)計雙維度深度賦能，其方案不僅精準匹配項目建設(shè)預期，更以全面且前瞻的視角，為項目的順利推進和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型提供了強有力的支撐。

——招商銀行總行 零售部

在Symantec端點防護系統(tǒng)的部署及產(chǎn)品功能培訓項目中，老師憑借豐富的經(jīng)驗和專業(yè)的技術(shù)，確保了系統(tǒng)功能的高效落地與團隊對產(chǎn)品功能的熟練掌握。銷售部門領(lǐng)導及一線IT人員對老師的項目實施能力和培訓效果給予高度肯定，系統(tǒng)的應用顯著提升了企業(yè)的信息安全防護水平。

——中石油 青海分公司

老師負責的項目實施完成后，為客戶IT信息處主任及兩位IT科技人員進行了專業(yè)、細致的現(xiàn)場培訓。培訓內(nèi)容緊密結(jié)合項目實際，具有很強的針對性和實用性，得到客戶的高度認可?？蛻衄F(xiàn)場明確表示，此次項目的實際轉(zhuǎn)化效果遠超以往系統(tǒng)上線或功能升級的預期目標。

———北車集團 大同機車廠

在為中移動北京分公司部署Symantec信息和安全事件管理系統(tǒng)過程中，老師通過部署多類型Agent，幫助用戶實現(xiàn)了整網(wǎng)系統(tǒng)安全狀態(tài)的快速可視化呈現(xiàn)。其現(xiàn)場系統(tǒng)部署的高效性、開發(fā)能力的專業(yè)性以及實際展示效果，均獲得客戶的認可，為客戶的網(wǎng)絡(luò)安全管理提供了有力支持。

——中移動 北京分公司

針對廣發(fā)銀行總行零售部學習招商銀行零售業(yè)務(wù)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型及實際行動的預期目標，老師制定并實施了完整、系統(tǒng)的培訓方案。培訓過程中，現(xiàn)場業(yè)務(wù)和科技人員給予高度關(guān)注，老師憑借豐富的行業(yè)經(jīng)驗和深入淺出的講解，讓培訓內(nèi)容深入淺出、通俗易懂，培訓效果獲得好評，為客戶團隊在業(yè)務(wù)戰(zhàn)略理解和實踐操作上提供了寶貴的指導。

——廣發(fā)銀行總行 零售部

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