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【培訓(xùn)對象】

集團類企業(yè)的企業(yè)運營管理、產(chǎn)品運營、產(chǎn)品營銷、客戶服務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)技術(shù)等方面相關(guān)負責(zé)人。

【課程大綱】

1.大數(shù)據(jù)特征與應(yīng)用關(guān)鍵

（1）大數(shù)據(jù)的特征與挑戰(zhàn)

介紹大數(shù)據(jù)的特征以及三個重要的轉(zhuǎn)變

（2）大數(shù)據(jù)的發(fā)展驅(qū)動力

介紹互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)在大數(shù)據(jù)發(fā)展中的作用以及相關(guān)的生態(tài)變化

（3）互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

介紹百度\騰訊\阿里的大數(shù)據(jù)體系以及應(yīng)用方向

（4）大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)-用戶畫像

（5）大數(shù)據(jù)應(yīng)用層次和體系

（6）企業(yè)大數(shù)據(jù)落地五大關(guān)鍵

介紹大數(shù)據(jù)在企業(yè)的落地存在的問題、方法和具體應(yīng)用場景

2.互聯(lián)網(wǎng)思維與大數(shù)據(jù)

（1）互聯(lián)網(wǎng)思維案例分析

（2）互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù)

（3）數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計、內(nèi)容建設(shè)、產(chǎn)品推廣和營銷、產(chǎn)品優(yōu)化等階段的作用

3.搭建移動互聯(lián)網(wǎng)運營的數(shù)據(jù)體系

構(gòu)建移動互聯(lián)網(wǎng)運營的全方位數(shù)據(jù)體系，發(fā)現(xiàn)運營問題

（1）移動互聯(lián)網(wǎng)運營KPI類指標如何有效搭建

（2）如何搭建移動互聯(lián)網(wǎng)運營健康度監(jiān)控的數(shù)據(jù)體系

（3）如何通過大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)營銷推廣渠道作弊，更加有效的評判推廣渠道質(zhì)量

4.大數(shù)據(jù)應(yīng)用于用戶體驗分析及優(yōu)化

涉及用戶體驗?zāi)Ｐ图氨O(jiān)控

（1）大數(shù)據(jù)用于客戶/用戶體驗監(jiān)控與優(yōu)化

介紹通過大數(shù)據(jù)分析及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品運營中產(chǎn)品體驗的問題

1.1構(gòu)建產(chǎn)品運營監(jiān)控體系來及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品運營的異動和用戶問題

1.2通過客戶/用戶關(guān)鍵觸點監(jiān)控發(fā)現(xiàn)用戶體驗問題并優(yōu)化

（2）大數(shù)據(jù)用于用戶口碑監(jiān)控與優(yōu)化

2.1洞察口碑：口碑三大分類

2.2管理和激發(fā)口碑

2.3大數(shù)據(jù)：測量和監(jiān)控用戶反饋并優(yōu)化

5.大數(shù)據(jù)支撐用戶精細化運營與營銷

（1）數(shù)據(jù)支撐互聯(lián)網(wǎng)營銷活動優(yōu)化

介紹數(shù)據(jù)在日常的產(chǎn)品運營活動中的使用方法

1.1通過Abtest提升營銷創(chuàng)意效果

1.2通過數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化營銷效果

（2）大數(shù)據(jù)用戶生命周期管理與產(chǎn)品精細化營銷

介紹如何通過用戶生命周期管理和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合的辦法，來發(fā)現(xiàn)潛在用戶，預(yù)警客戶流失，優(yōu)化電商運營效果

2.1用戶生命周期管理簡介

2.1.1用戶生命周期管理是什么

2.1.2用戶生命周期管理的價值杠桿

2.1.3實施用戶生命周期管理的關(guān)鍵

2.2用戶生命周期管理的實現(xiàn)方法——數(shù)據(jù)準備及模型建設(shè)

2.2.1建模

2.2.2模型應(yīng)用情況

2.3用戶生命周期管理方案試點、固化及應(yīng)用

2.3.1方案試點和固化

2.3.2用戶生命周期管理系統(tǒng)應(yīng)用及展望

6.大數(shù)據(jù)推薦在用戶個性化營銷的應(yīng)用

涉及用戶個性化推薦模型在個性化營銷的應(yīng)用

（1）推薦的原理介紹與關(guān)鍵思想

介紹推薦算法的原理與常見算法思想

1.1推薦算法概述

1.2推薦算法核心的思想

（2）推薦電商的應(yīng)用案例

通過案例介紹電商個性化推薦的思想、流程、算法及注意事項

2.1推薦核心思想

2.2推薦算法流程

2.3 推薦偏好判斷

2.4 物品相似度計算

2.5 推薦效果

2.6 產(chǎn)品經(jīng)理如何推動個性化推薦算法實施

7.分類方法在精細化營銷中的應(yīng)用

涉及用戶分類模型在營銷中的應(yīng)用

（1）需要用戶分類（用戶細分）的常見場景

介紹客戶細分在互聯(lián)網(wǎng)精細化營銷中常用到的場景

（2）用戶分類常用算法介紹

介紹用戶細分的常見算法和效果

（3）用戶分類實踐案例

通過案例從背景\目標\數(shù)據(jù)\實施\效果等介紹客戶細分方法在精細化營銷的具體應(yīng)用

8.大數(shù)據(jù)如何引爆產(chǎn)品傳播

介紹如何通過數(shù)據(jù)挖掘形成有意思的發(fā)現(xiàn)，為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品宣傳\公關(guān)提供引爆的傳播點

（1）大數(shù)據(jù)傳播的常識

介紹通過大數(shù)據(jù)挖掘來傳播互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的注意事項

（2）大數(shù)據(jù)傳播的流程和方法

介紹選題、數(shù)據(jù)分析、選擇引爆點、圖譜設(shè)計等流程，以及每個環(huán)節(jié)中的難點和注意點

（3）大數(shù)據(jù)傳播策劃的幾個關(guān)鍵

通過具體的案例介紹大數(shù)據(jù)引爆產(chǎn)品和營銷傳播的關(guān)鍵要素

傅老師

現(xiàn)任360公司數(shù)據(jù)中心副總經(jīng)理

原騰訊社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群數(shù)據(jù)中心總監(jiān)以及騰訊公司數(shù)據(jù)協(xié)會會長

原DCCI互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心副總裁

曾就職于艾瑞市場咨詢、易觀國際、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會擔(dān)任數(shù)據(jù)營銷項目專家

現(xiàn)任360公司數(shù)據(jù)中心副總經(jīng)理，負責(zé)該公司所有的數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和投資分析。同時任中國信息協(xié)會大數(shù)據(jù)分會理事、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會數(shù)據(jù)分析研究組專家、國際數(shù)字分析協(xié)會（DAA）專家。

傅志華先生曾為騰訊社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群數(shù)據(jù)中心總監(jiān)以及騰訊公司數(shù)據(jù)協(xié)會會長。專注于移動互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、開放平臺、APP、網(wǎng)絡(luò)游戲以及網(wǎng)絡(luò)會員服務(wù)的深度研究，并通過數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘支撐互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品精細化運營，通過大數(shù)據(jù)支撐業(yè)務(wù)決策和投資方向。

在騰訊前，曾就職于艾瑞市場咨詢、易觀國際、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會，并任DCCI互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心副總裁，在DCCI互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心任職期間，傅志華先生曾對互聯(lián)網(wǎng)主流二十多個細分領(lǐng)域進行研究，并對移動互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)游戲、社會化媒體以及網(wǎng)絡(luò)廣告等領(lǐng)域進行深入的跟蹤研究，并在多家知名雜志期刊發(fā)表文章。

目前還擔(dān)任北京航空航天大學(xué)軟件學(xué)院研究生大數(shù)據(jù)專業(yè)特聘教授。

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