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課程背景：

從憑票購(gòu)買(mǎi)糧油到刷手機(jī)買(mǎi)菜，改變的不只是支付方式，而是人的命運(yùn)——2018年習(xí)近平總書(shū)記新年元旦講話。

中國(guó)金融改革與發(fā)展宜早不宜遲，宜快不宜慢——2018年博鰲 習(xí)近平總書(shū)記講話

思考：過(guò)去幾年，商業(yè)銀行受到了哪些挑戰(zhàn)？你沒(méi)做錯(cuò)什么，是時(shí)代變了！

未來(lái)，金融無(wú)處不在，就是不在銀行——布萊特·金

隨著世界經(jīng)濟(jì)金融大格局的變化和智能產(chǎn)業(yè)的突飛猛進(jìn)，商業(yè)銀行正面臨一個(gè)難得的轉(zhuǎn)型、融合和發(fā)展的機(jī)遇。這個(gè)機(jī)遇就是數(shù)字化，即將把人類(lèi)帶到智能時(shí)代的四項(xiàng)技術(shù)：A（Artificial Intelligence，人工智能），B（Blockchain，區(qū)塊鏈），C（Cloud computing，云計(jì)算），D（Big Data，大數(shù)據(jù)）?，F(xiàn)在越來(lái)越多的銀行客戶都將把數(shù)字化作為首要的接入方式，或者唯一方式，不再通過(guò)網(wǎng)點(diǎn)使用金融服務(wù)。商業(yè)銀行從單一的網(wǎng)點(diǎn)渠道服務(wù)到如今的多渠道和全渠道業(yè)務(wù)。但是銀行的中心仍然是基于網(wǎng)點(diǎn)的設(shè)計(jì)，與其他服務(wù)平臺(tái)一樣，銀行來(lái)到了一個(gè)需要不斷改變以適應(yīng)客戶需求的世界。如果一家商業(yè)銀行還不開(kāi)始考慮數(shù)字化變革——沒(méi)有找到合適的業(yè)務(wù)創(chuàng)新，那商業(yè)銀行更大的危機(jī)即將來(lái)臨。

在即將到來(lái)的數(shù)字化時(shí)代，銀行需要怎樣的轉(zhuǎn)型？這就是作者布萊特·金在《銀行4.0》中要提供的策略——嵌入式，無(wú)所不在的未來(lái)銀行服務(wù)系統(tǒng)。這是一種通過(guò)金融科技層面實(shí)施交付，由實(shí)時(shí)的情境體驗(yàn)，無(wú)障礙的參與，以及基于人工智能的咨詢層次主導(dǎo)，通過(guò)大數(shù)據(jù)算法等進(jìn)行處理，而不是目前的金融機(jī)構(gòu)顧問(wèn)群所提供的服務(wù)。實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化全渠道，無(wú)須物理實(shí)體網(wǎng)點(diǎn)。

課程核心圍繞《銀行4.0》展開(kāi)，解讀未來(lái)商業(yè)銀行平臺(tái)將會(huì)通過(guò)金融科技，在創(chuàng)新思維、體驗(yàn)設(shè)計(jì)，充分利用網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的方式深入了解客戶行為。“傳統(tǒng)銀行”的思維模式、經(jīng)營(yíng)模式、產(chǎn)品模式、風(fēng)控模式、組織架構(gòu)、人才儲(chǔ)備、IT系統(tǒng)都需要改造。

銀行能否適應(yīng)未來(lái)時(shí)代，關(guān)鍵看此次銀行4.0的轉(zhuǎn)型和管理者的意志。轉(zhuǎn)型不是銀行內(nèi)的某些部門(mén)或業(yè)務(wù)發(fā)生了轉(zhuǎn)變，而是整個(gè)銀行業(yè)務(wù)方式都將發(fā)生徹底的改變。

課程特點(diǎn)：

1.解讀《銀行4.0》相關(guān)內(nèi)容？相關(guān)概念及應(yīng)用將給傳統(tǒng)商業(yè)銀行帶來(lái)價(jià)值和改變。

2.分析《銀行4.0》的思維模式、經(jīng)營(yíng)模式、產(chǎn)品模式、風(fēng)控模式、組織架構(gòu)以及系統(tǒng)架構(gòu)。

3.《銀行4.0》如何利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等特點(diǎn)，進(jìn)行業(yè)務(wù)深度挖掘，提升金融服務(wù)的能力，發(fā)現(xiàn)新需求和增長(zhǎng)點(diǎn)。

4.通過(guò)成功案例分析，講解《銀行4.0》如何落地實(shí)施。

課程大綱：

前言：認(rèn)識(shí)這個(gè)時(shí)代

一、數(shù)字化經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的邏輯

1）你沒(méi)做錯(cuò)什么，是時(shí)代變了——來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)的沖擊波

2）“摩爾定律”帶來(lái)指數(shù)級(jí)發(fā)展

3）是什么導(dǎo)致了銀行界的“中年危機(jī)”

二、網(wǎng)絡(luò)效率邏輯

1）數(shù)據(jù)智能邏輯

2）深度滲透邏輯

三、螞蟻金服為什么能顛覆的傳統(tǒng)銀行模式

1）超級(jí)平臺(tái)現(xiàn)象

2）非對(duì)稱(chēng)發(fā)展

3）商業(yè)新物種

4）金融新生態(tài)

四、新技術(shù)全方位的深度滲透到傳統(tǒng)銀行轉(zhuǎn)型

1）從銀行1.0到4.0的演進(jìn)和改造

2）“移動(dòng)支付”徹底改變了傳統(tǒng)金融服務(wù)場(chǎng)景

3）垂直產(chǎn)業(yè)鏈的構(gòu)建對(duì)銀行業(yè)務(wù)的深度融合

第一講：銀行4.0的設(shè)計(jì)原理

1、回歸第一性原理——勿忘初心

2、將第一性原理應(yīng)用于銀行業(yè)務(wù)

案例分析：價(jià)值儲(chǔ)存(“存”)、獲得信用(“貸”)、資金轉(zhuǎn)移(“匯”)

3、如影隨形的銀行

4、銀行行動(dòng)太遲了嗎

第二講：銀行監(jiān)管者的困境

1、扼殺創(chuàng)新的監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)——監(jiān)管者或成創(chuàng)新殺手

案例分析：監(jiān)管滯后性已經(jīng)間接拖累了金融市場(chǎng)

2、有缺陷的金融犯罪和KYC方針

3、未來(lái)監(jiān)管的形式與功能

4、銀行變革的要素——對(duì)風(fēng)控的新認(rèn)識(shí)

第三講： 為實(shí)時(shí)世界重新設(shè)計(jì)銀行業(yè)務(wù)

1、數(shù)字化嵌入式商業(yè)銀行服務(wù)

2、摩擦，在未來(lái)金融服務(wù)中毫無(wú)價(jià)值

3、新體驗(yàn)并非從銀行網(wǎng)點(diǎn)開(kāi)始——無(wú)界、無(wú)感、無(wú)限的體驗(yàn)

案例分析：從客戶投訴服務(wù)質(zhì)量，到客戶感覺(jué)不到服務(wù)

4、金融服務(wù)隨時(shí)隨地的需要

案例分析：越來(lái)越多的人從科技公司獲得金融服務(wù)

5、混合現(xiàn)實(shí)及其對(duì)銀行業(yè)務(wù)的影響

案例分析：供應(yīng)鏈金融，被忽視的海量需要

第四講 從產(chǎn)品和渠道到體驗(yàn)

1、新“網(wǎng)絡(luò)”和“分銷(xiāo)”模式——網(wǎng)點(diǎn)至上，還是移動(dòng)終端至上

案例分析：線下線上的數(shù)據(jù)化，最終會(huì)帶來(lái)社會(huì)生活的全面“金融化”

2、金融服務(wù)從產(chǎn)品到體驗(yàn)的全能體驗(yàn)——精準(zhǔn)、貼心、無(wú)摩擦

案例分析：建設(shè)銀行推出“智能無(wú)人網(wǎng)點(diǎn)”、招商銀行“全面無(wú)卡化”網(wǎng)點(diǎn)、民生銀行 “智能終端服務(wù)”網(wǎng)點(diǎn)…

3、未來(lái)金融的交叉銷(xiāo)售和關(guān)系銷(xiāo)售

案例分析： 從一個(gè)汽車(chē)廣告開(kāi)始的全生命周期金融服務(wù)

4、銀行組織結(jié)構(gòu)的改變

案例分析：相比科技與工具、組織結(jié)構(gòu)最難改變

第五講 區(qū)塊鏈、數(shù)字貨幣和分布式生態(tài)系統(tǒng)

1、去中介化成為趨勢(shì)

2、新興數(shù)字貨幣

3、突飛猛進(jìn)的比特幣和加密貨幣

4、分布式記賬結(jié)構(gòu)的影響

案例分析：BAT、京東、華為相繼推出自己的區(qū)塊鏈金融平臺(tái)

第六講：金融科技公司對(duì)于銀行必要性

1、華爾街+硅谷模式，金融科技正在主導(dǎo)金融領(lǐng)域

2、為什么銀行應(yīng)該關(guān)注金融科技

3、如果不能打敗它們，就加入它們

案例分析：浦發(fā)銀行試點(diǎn)超級(jí)入口API bank，欲反擊互聯(lián)網(wǎng)金融巨頭

4、深度學(xué)習(xí)：計(jì)算機(jī)如何模擬人腦

案例分析：銀行開(kāi)始大量聘請(qǐng)數(shù)據(jù)專(zhuān)家、機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家、心理學(xué)家、算法學(xué)家...到銀行工作

6、數(shù)字化商業(yè)銀行: 移動(dòng)終端、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、5G的作用

案例分析：從路人甲，到數(shù)據(jù)源，商業(yè)銀行開(kāi)啟大數(shù)據(jù)時(shí)代

7、可以做到“千人千面”定義銀行業(yè)務(wù)中的角色

案例分析：身份識(shí)別技術(shù)對(duì)于金融來(lái)說(shuō)是多么重要

第七講 哪些銀行幸存 哪些銀行消亡

1、適者生存——體驗(yàn)，不是產(chǎn)品

2、生存從頂層開(kāi)始——技術(shù)第一，銀行第二

3、銀行4.0路線圖——個(gè)性化、智能化、實(shí)時(shí)化、綜合化。

4、回歸金融的本質(zhì)：一切為了效率

第八講：銀行4.0帶來(lái)的一些認(rèn)識(shí)和思考

1、修煉內(nèi)功、對(duì)外賦能，尋找突破、實(shí)踐金融科技與變革

1)交易內(nèi)容比較簡(jiǎn)單、明確

2)操作流程相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)、快捷

3)降低交易成本

4)風(fēng)險(xiǎn)可控

2、網(wǎng)點(diǎn)不會(huì)消失，網(wǎng)點(diǎn)將轉(zhuǎn)型以顧問(wèn)和銷(xiāo)售為主

3、重構(gòu)三個(gè)關(guān)系：客戶、合作伙伴和內(nèi)部關(guān)系

4、拿下標(biāo)桿客戶的好處是教育市場(chǎng)，更快地提高市場(chǎng)占有率

5、重新整合銀行IT系統(tǒng)，構(gòu)建前臺(tái)與中臺(tái)的IT架構(gòu)

王老師

【個(gè)人簡(jiǎn)歷】

?北京區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用協(xié)會(huì)的會(huì)員和講師、scrum精益敏捷管理顧問(wèn)講師

?國(guó)家級(jí)信息化專(zhuān)家——國(guó)家工信部智能化管理師授課專(zhuān)家

?北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)。

【曾任】

?搜狐互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品經(jīng)理

?百度智能產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)總監(jiān)

?中國(guó)移動(dòng)等互聯(lián)網(wǎng)巨擎級(jí)企業(yè)擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理、品管總監(jiān)等職位。

【擅長(zhǎng)行業(yè)&領(lǐng)域】

?行業(yè)：金融、銀行、企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)

?領(lǐng)域：人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域課題培訓(xùn)

【主講課程 】

?銀行類(lèi)：《銀行4.0：一場(chǎng)金融界數(shù)字化革命》、《商業(yè)銀行數(shù)字化敏捷轉(zhuǎn)型策略》、《敏捷銀行實(shí)施策略》、《互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品創(chuàng)新與應(yīng)用》、《區(qū)塊鏈技術(shù)與央行數(shù)字貨幣在商業(yè)銀行中的應(yīng)用》、《大數(shù)據(jù)在商業(yè)銀行中的應(yīng)用》、《商業(yè)銀行在人工智能、大數(shù)據(jù)及算法實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用》、《人工智能深度學(xué)習(xí)算法實(shí)戰(zhàn)演練》等。

?其他行業(yè)：《新基建核心技術(shù)解析與實(shí)施策略》、《互聯(lián)網(wǎng)模式引領(lǐng)“新常態(tài)”經(jīng)濟(jì)未來(lái)》、《互聯(lián)網(wǎng)思維與傳統(tǒng)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型》、《新媒體營(yíng)銷(xiāo)與品牌推廣——公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)》、《工業(yè)4.0構(gòu)建中國(guó)制造業(yè)未來(lái)》、《互聯(lián)網(wǎng)搭建與運(yùn)營(yíng)管理培訓(xùn)》、《互聯(lián)網(wǎng)端到端運(yùn)營(yíng)流程搭建》等。

【實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn) 】

?王老師先后在出版、通信、互聯(lián)網(wǎng)、咨詢等行業(yè)，從事互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)管理、金融產(chǎn)品管理、項(xiàng)目管理、運(yùn)營(yíng)管理等工作15年。曾在搜狐、百度、中國(guó)移動(dòng)等企業(yè)工作。豐富的企業(yè)實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉基層業(yè)務(wù)和國(guó)內(nèi)企業(yè)的管理現(xiàn)狀。培訓(xùn)課程始終圍繞“變現(xiàn)”為核心，對(duì)如何將互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理與傳統(tǒng)企業(yè)實(shí)踐相結(jié)合，解決企業(yè)的實(shí)際問(wèn)題，有獨(dú)到的見(jiàn)解和實(shí)踐能力。通過(guò)咨詢項(xiàng)目為傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型分享其在營(yíng)銷(xiāo)、市場(chǎng)、研發(fā)、物流等企業(yè)運(yùn)營(yíng)等各方面的心得。擅長(zhǎng)將咨詢工作中的經(jīng)驗(yàn)、案例以互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)管理、營(yíng)銷(xiāo)管理、客服管理等形式制作成咨詢方案與課件，在咨詢項(xiàng)目中實(shí)際運(yùn)做案例與活動(dòng)。

?近年培訓(xùn)與項(xiàng)目記錄摘要：

?近兩年各銀行及金融機(jī)構(gòu)服務(wù)案例：

2019年，中國(guó)銀行：互聯(lián)網(wǎng)金融與區(qū)塊鏈應(yīng)用培訓(xùn)，參與人數(shù)40人.

2019年，建設(shè)銀行：互聯(lián)網(wǎng)金融應(yīng)用培訓(xùn)，參與人數(shù)30人.

2019年，蘇州銀行互聯(lián)網(wǎng)金融與區(qū)塊鏈應(yīng)用挖掘培訓(xùn)，參與人數(shù)50人。

2019年，拉卡拉征信大數(shù)據(jù)分析與金融征信培訓(xùn)，參與人數(shù)50人

2019年，工商銀行：互聯(lián)網(wǎng)金融與區(qū)塊鏈應(yīng)用培訓(xùn)，參與人數(shù)60人.

2019年，衢州農(nóng)行互聯(lián)網(wǎng)金融與區(qū)塊鏈應(yīng)用挖掘培訓(xùn)，參與人數(shù)40人。

2020年，華夏銀行征信大數(shù)據(jù)分析與金融征信培訓(xùn)，參與人數(shù)50人

2020年，平安銀行數(shù)字化銀行轉(zhuǎn)型創(chuàng)新培訓(xùn)，參與人數(shù)30人。

2020年，工商銀行大數(shù)據(jù)分析與金融征信培訓(xùn)，參與人數(shù)50人

2020年，中國(guó)蘇州銀行銀行4.0培訓(xùn)，參與人數(shù)40人。

2020年，北京銀行金融征信培訓(xùn)，參與人數(shù)50人

?近兩年500強(qiáng)企業(yè)及各院校授課案例：

2019年，中國(guó)電信浙江分公司：互聯(lián)網(wǎng)思維下的品牌營(yíng)銷(xiāo)，參加人員共200人以上。

2019年，廣汽集團(tuán)：互聯(lián)網(wǎng)思維下的品牌營(yíng)銷(xiāo)，參加人員共100人。

2019年，美的集團(tuán)：大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)，參加人員共300人以上。

2019年，TCL集團(tuán)：工業(yè)4.0與中國(guó)制造2025培訓(xùn)，參加人員200人。

2019年，中國(guó)核能集團(tuán)：工業(yè)4.0與中國(guó)制造2025培訓(xùn)，授課4期，參加人員共130人以上。

2019年，北京大學(xué)總裁班：數(shù)字化創(chuàng)新思維，授課4期，參加人員共180人以上。

2020年，武漢大學(xué)EMBA總裁班：大數(shù)據(jù)創(chuàng)新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)，授課4期，參加人員共100人以上。

2020年，杭州移動(dòng)分公司：人工智能與大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，授課6期，參加人員共200人以上。

2020年，浙江大學(xué)總裁班：區(qū)塊鏈與數(shù)字化貨幣培訓(xùn)，授課人數(shù)30人。

2020年，中國(guó)惠普區(qū)塊鏈技術(shù)與財(cái)務(wù)系統(tǒng)落地培訓(xùn)咨詢，項(xiàng)目人數(shù)40人

2020年，上海交通大學(xué)：區(qū)塊鏈技術(shù)與金融服務(wù)培訓(xùn)咨詢，授課人數(shù)40人

2020年，清華大學(xué)新基建發(fā)展培訓(xùn)總裁班，授課人數(shù)30人

?參與過(guò)多項(xiàng)與 AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目：

?拉卡拉征信大數(shù)據(jù)分析與金融征信機(jī)器人項(xiàng)目:

-考拉征信是拉卡拉旗下獨(dú)立的、開(kāi)放的第三方信用評(píng)估及信用管理機(jī)構(gòu)，是當(dāng)前國(guó)內(nèi)同時(shí)持有個(gè)人征信牌照及企業(yè)征信牌照的征信企業(yè)，也是國(guó)內(nèi)首個(gè)成立專(zhuān)注于大數(shù)據(jù)征信模型研究的專(zhuān)業(yè)實(shí)驗(yàn)室的征信機(jī)構(gòu)?？祭餍诺臄?shù)據(jù)來(lái)源是多維度的，依托大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，數(shù)據(jù)來(lái)源既有拉卡拉十年積累起來(lái)的便民、電商、金融及近億級(jí)個(gè)人用戶和百萬(wàn)線下商戶日常經(jīng)營(yíng)的相關(guān)數(shù)據(jù)，同時(shí)藍(lán)標(biāo)、拓爾思、梅泰諾和旋極等四家上市公司也同步共享其數(shù)據(jù)，此外還有公安、法院、航空、通訊、學(xué)歷、學(xué)籍、工商等公共部門(mén)及其他行業(yè)合作的數(shù)據(jù)。

-基于考拉的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)，本項(xiàng)目將重點(diǎn)研究：

個(gè)人征信大數(shù)據(jù)建模，企業(yè)征信大數(shù)據(jù)建模，對(duì)于個(gè)人用戶的反欺詐征信大數(shù)據(jù)建模及處理系統(tǒng)等具體問(wèn)題。

-自動(dòng)收集、分析并處理多源、異構(gòu)、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，充分驗(yàn)證并研究面向管理決策的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)挖掘方法技術(shù)，面向管理決策的多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)融合方法，以及大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)推斷與決策方法等重要研究?jī)?nèi)容。利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值，對(duì)征信管理決策提供重要的支撐作用。

?春雨醫(yī)生健康大數(shù)據(jù)挖掘人工智能實(shí)證平臺(tái)項(xiàng)目:

-基于春雨醫(yī)生的大量問(wèn)診數(shù)據(jù)和全國(guó)范圍內(nèi)的病情分布數(shù)據(jù)，本項(xiàng)目將應(yīng)用并驗(yàn)證大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)推斷與決策方法；基于此平臺(tái)中的海量問(wèn)診，本項(xiàng)目將應(yīng)用并驗(yàn)證面向管理決策的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)挖掘方法技術(shù)，既包括問(wèn)診文本挖掘技術(shù)，也包括問(wèn)診圖片挖掘技術(shù)；在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步研究并應(yīng)用如何將春雨內(nèi)外部大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為能夠輔助病情診斷和輔助治療的專(zhuān)業(yè)性知識(shí)，為自動(dòng)化診療提供科學(xué)依據(jù)，由此研究非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)支持醫(yī)療決策的方法。

?36Kr（36 氪） 雙創(chuàng)指數(shù)AI平臺(tái)系統(tǒng):

-基于此平臺(tái)數(shù)據(jù)來(lái)源的廣泛性和異構(gòu)性，本項(xiàng)目將應(yīng)用并研究面向管理決策的多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)融合方法；在對(duì)多體量巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和推斷中，本項(xiàng)目將應(yīng)用并驗(yàn)證大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)推斷與決策方法；在具體的指數(shù)構(gòu)建及驗(yàn)證過(guò)程中，本項(xiàng)目將應(yīng)用并驗(yàn)證面向管理決策的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)挖掘方法技術(shù)，特別是文本挖掘技術(shù)，如文本的結(jié)構(gòu)化表示、文本特征提取和文本分類(lèi)等。

-本項(xiàng)目的重要完成研究并應(yīng)用基于非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將這些大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為能夠輔助管理決策的描述中國(guó)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)情況的知識(shí)，實(shí)時(shí)監(jiān)控中國(guó)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀，為監(jiān)管機(jī)構(gòu)和政府部門(mén)的政策制定提供科學(xué)依據(jù)，防范市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，由此研究非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)支持管理決策的一般性方法和模式。

?新華金融財(cái)經(jīng)智能數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系研究項(xiàng)目運(yùn)用AI 機(jī)器人深度學(xué)習(xí)技術(shù):

-項(xiàng)目針對(duì)金融財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)服務(wù)特點(diǎn)建立一系列數(shù)據(jù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)以及數(shù)據(jù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)的維護(hù)更新體系，完成為用戶提供一個(gè)了穩(wěn)定、統(tǒng)一、規(guī)范、方便、高效的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)平臺(tái)

?江蘇協(xié)鑫集團(tuán)電力設(shè)備大數(shù)據(jù)智能監(jiān)測(cè)與故障分析系統(tǒng)運(yùn)用:

-項(xiàng)目完成電力設(shè)備傳感器采集的數(shù)據(jù)，構(gòu)建設(shè)備大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和電力故障分析預(yù)測(cè)挖掘平臺(tái)，項(xiàng)目結(jié)合 OpenTSDB 動(dòng)態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障數(shù)據(jù)的分類(lèi)與預(yù)測(cè)預(yù)警模型，實(shí)現(xiàn)設(shè)備監(jiān)測(cè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的分析挖掘與故障預(yù)警。

?中國(guó)移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng):

-項(xiàng)目完成信令數(shù)據(jù)、充值數(shù)據(jù)、CRM、業(yè)務(wù)訂閱數(shù)據(jù)等的存儲(chǔ)管理和分析檢索，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成、話單分析、客戶深度標(biāo)簽分析，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化分析以及輿情預(yù)警。

【授課風(fēng)格】

?專(zhuān)家型講師風(fēng)格。有相對(duì)深厚的知識(shí)底蘊(yùn)和豐富的社會(huì)閱歷，以及個(gè)人獨(dú)特的思考角度。

?講課時(shí)邏輯性非常強(qiáng)，旁征博引，談古論今，侃侃而言，毫不費(fèi)力，化技巧于無(wú)形，授課內(nèi)容爐火純青。

?王老師的授課就是那種內(nèi)容知識(shí)點(diǎn)隨手拈來(lái)，隨現(xiàn)場(chǎng)學(xué)員狀態(tài)靈活而變。

【服務(wù)客戶】

?銀行業(yè)：中國(guó)銀行、工商銀行、交通銀行、建設(shè)銀行、郵儲(chǔ)銀行、平安銀行、招商銀行、興業(yè)銀行、民生銀行、華夏銀行、蘇州銀行、寧波銀行、各地農(nóng)商行、等

?其他行業(yè)：清華大學(xué)、北京大學(xué)、武漢大學(xué)、南京財(cái)經(jīng)、中國(guó)移動(dòng)、廣汽集團(tuán)公司、美的集團(tuán)：TCL集團(tuán)、中國(guó)核能集團(tuán)、重慶郵政、EMBA總裁班、春雨醫(yī)生健康、1 號(hào)店、德邦物流等

【客戶反饋】

?學(xué)員評(píng)價(jià)

在工作中，汲取新知識(shí)是非常重要的，這次培訓(xùn)，學(xué)到了很多相關(guān)知識(shí)，非常實(shí)用，希望下次公司培訓(xùn)還能請(qǐng)王老師。

——中國(guó)移動(dòng)

這次大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的培訓(xùn)，讓我感覺(jué)銀行的未來(lái)非常有前景，很慶幸自己參加了這次培訓(xùn)，著實(shí)大開(kāi)眼界！

——招商銀行

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