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AI前沿洞察與現(xiàn)實場景解析實戰(zhàn)

【課程編號】:NX44210

【課程名稱】:

AI前沿洞察與現(xiàn)實場景解析實戰(zhàn)

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:研發(fā)管理培訓(xùn)

【培訓(xùn)課時】:2天

【課程關(guān)鍵字】:AI培訓(xùn)

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【課程背景】

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的今天,AI正以卓越的算法能力和場景化應(yīng)用推動行業(yè)變革。本課程聚焦AI+的理論和時間場景,深度解析其在各領(lǐng)域的創(chuàng)新實踐。課程將圍繞AI核心能力,揭示其如何助力企業(yè)實現(xiàn)降本增效與數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過理論與實踐結(jié)合,本課程將幫助學(xué)員掌握AI賦能與數(shù)字化的落地方法論,成為AI驅(qū)動的業(yè)務(wù)創(chuàng)新引領(lǐng)者。

【課程收益】

前沿趨勢洞察:了解DeepSeek在AGI、AI Agent等領(lǐng)域的布局,預(yù)判未來AI演進(jìn)方向。

業(yè)務(wù)融合思維:建立AI技術(shù)與業(yè)務(wù)需求深度綁定的創(chuàng)新思維,推動企業(yè)智能化升級。

場景化應(yīng)用能力:通過產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的實戰(zhàn)案例,掌握AI解決方案的設(shè)計與部署邏輯。

數(shù)據(jù)價值挖掘:深刻理解人工智能+與數(shù)據(jù)要素x的關(guān)系,提升數(shù)據(jù)驅(qū)動決策能力。

工具實操技能:熟練使用DeepSeek以及相互配合的工具,增強AI應(yīng)用技能,具備高水平的實操能力。

數(shù)字素養(yǎng)提升:深刻理解數(shù)字化洞察力、組織力、以及突破力,具備穿越周期的關(guān)鍵力量

【課程特色】

講師講授+DeepSeek工具實操+行業(yè)案例拆解+分組演練+場景化工作坊

【課程對象】

企事業(yè)單位中高層管理者,核心骨干人員、產(chǎn)品、市場、運營以及業(yè)務(wù)部門管理者、數(shù)字化轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人等

【課程大綱】

一、人工智能的重要概念、產(chǎn)業(yè)機遇以及發(fā)展趨勢

1、AI領(lǐng)域正在發(fā)生什么

生成式人工智能與世界模擬器以及當(dāng)下產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的熱點解析

從產(chǎn)業(yè)角度深刻理解:算法+算力+數(shù)據(jù),并解讀DEEPSEEK為何爆火?

AI領(lǐng)域的關(guān)鍵概念厘清:AI、大模型、GAI、智能體、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、Token、AGI、AIGC、技術(shù)奇點等概念

從產(chǎn)業(yè)人的視角來解讀人工智能賦能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域當(dāng)中的機遇和挑戰(zhàn)

2、生成式人工智能的應(yīng)用

GPT是如何發(fā)展起來的?GPT如何開啟生成式預(yù)訓(xùn)練大模型時代

推理大模型與通用大模型的應(yīng)用特點以及注意事項

人工智能熱點探討:強化學(xué)習(xí)、推理大模型、智能體、AGI、人工智能+

分析應(yīng)用:GPT、DeepSeek、Kimi、豆包、智譜、百川、文心一言、訊飛星火、通義千問等國內(nèi)外AI平臺的介紹和分析和應(yīng)用

二、AI實戰(zhàn):高效利用AI系列工具提升效能與創(chuàng)新

1、玩轉(zhuǎn)Deepseek以及AI系列工具之“六脈神劍”(AI賦能的方法和技能)

初步認(rèn)識Deepseek等大模型,并了解“快應(yīng)用與慢思考”

提示詞工程精講:方法論與技巧以及實戰(zhàn)操作

大模型使用必修:模型選擇+提示語設(shè)計+避免誤區(qū)

Deepseek從入門到精通的“十八般武藝”(基于應(yīng)用場景的解析和實戰(zhàn))

巧妙使用“深度思考”達(dá)到意想不到的精彩效果

對比Kimi以及Deepseek以及納米和夸克的差異

用Deepseek做市場數(shù)據(jù)分析,體驗數(shù)據(jù)洞察能力

提示語設(shè)計技巧:針對通用模型與推理模型的不同方式

結(jié)構(gòu)化的提示詞模版生成和應(yīng)用

“六脈神劍”方法論解析:提示詞+配工具+API+智能體+私有化+知識庫

2、場景化任務(wù)驅(qū)動AI實戰(zhàn)

AI應(yīng)用場景入門

常見AI經(jīng)典應(yīng)用場景串講:用AI寫個性化開場白以及自我介紹

常見AI經(jīng)典應(yīng)用場景串講:用AI協(xié)同x3以及語音轉(zhuǎn)寫工具做高質(zhì)量會議紀(jì)要

常見AI經(jīng)典應(yīng)用場景串講:用AI賦能辦公高質(zhì)量工作周報以及匯報整理和撰寫

高級的提示詞寫法以及實戰(zhàn)應(yīng)用

AI做專業(yè)數(shù)據(jù)分析以及看板方法論:“火箭三級跳”

AI高階應(yīng)用:

1 Deepseek+jimeng+midjounery——制作高水平的宣傳物料

2 Deepseek+kimi+——制作專業(yè)的工作匯報PPT

3 Deepseek+min2k——制作專業(yè)的思維導(dǎo)圖、流程圖

4 Deepseek+結(jié)構(gòu)化思維任務(wù)分解——專業(yè)報告文檔的撰寫

5 Deepseek+數(shù)據(jù)分析——利用AI洞察數(shù)據(jù),做出讓人驚艷的分析和結(jié)果

隨堂實操輔導(dǎo)一:使用deepseek現(xiàn)場共創(chuàng)內(nèi)容

高級提示詞工程:結(jié)構(gòu)化方法與實戰(zhàn)

創(chuàng)意宣傳生成:圖文、視頻、音樂以及高水準(zhǔn)多模態(tài)應(yīng)用

專業(yè)匯報PPT制作:精美設(shè)計+數(shù)據(jù)分析+行業(yè)洞見

思維導(dǎo)圖流程圖制作:AI+系列工具應(yīng)用

利用AI做數(shù)據(jù)分析洞察以及看板

萬字項目規(guī)劃書文件撰寫:方法+技巧

三、人工智能引發(fā)的創(chuàng)新范式改變

1、深刻理解“人工智能+”

理解2024年政府工作報告中的“人工智能+”

AI產(chǎn)業(yè)落地已經(jīng)到了“拼應(yīng)用”的下半場

2、人工智能引發(fā)的三類創(chuàng)新

從納米搜索以及硅基流動的案例來分析人工智能賦能產(chǎn)品創(chuàng)新

AI在行業(yè)的“場景”應(yīng)用與分析

從用戶畫像理論與數(shù)據(jù)運營實踐來看人工智能賦能運營升級

從人工智能+到數(shù)據(jù)要素x:數(shù)據(jù)資源化,數(shù)據(jù)資產(chǎn)化,數(shù)據(jù)資本化深度解析

垂直行業(yè)大模型應(yīng)用場景分析:能源電力、生產(chǎn)制造、環(huán)境水利、教育培訓(xùn)等

人工智能帶來的商業(yè)模式變革

理論萃?。荷虡I(yè)創(chuàng)新金字塔

分類解讀:央國企、上市公司、民營企業(yè)、重點行業(yè)AI應(yīng)用重點串講

案例精講:數(shù)字經(jīng)濟(jì)大背景下的人工智能賦能行業(yè)應(yīng)用成功案例分析

四、AI應(yīng)用高級進(jìn)階——智能體、私有化、知識庫

1、智能體開發(fā)與應(yīng)用

什么是智能體?智能體和大模型的區(qū)別和聯(lián)系

利用Coze平臺生成自己的專屬智能體

了解當(dāng)前最火的通用智能體應(yīng)用Manus

實戰(zhàn)重點:做一個專屬智能體用于實現(xiàn)功能并發(fā)布

2、基于deepseek的私有化部署以及知識庫搭建

針對商業(yè)數(shù)據(jù)以及敏感信息如何保證安全?

為什么要做私有化部署?如何做私有化部署?

行業(yè)知識庫是非常重要的應(yīng)用場景

AnythingLLM應(yīng)用介紹以及知識庫應(yīng)用

實戰(zhàn)重點:私有化部署大模型實戰(zhàn)操作

3、知識庫應(yīng)用

什么是知識庫?

知識庫應(yīng)用場景分析

利用anythingLLM搭建知識庫

主流的知識庫搭建與應(yīng)用深入解析

實戰(zhàn)重點:知識庫搭建與應(yīng)用

隨堂實操輔導(dǎo)二:

了解和應(yīng)用智能體并能夠生成和發(fā)布智能體賦能行業(yè)工作

了解私有化部署和知識庫搭建的原理以及應(yīng)用

利用各種AI工具進(jìn)行文獻(xiàn)和法規(guī)的檢索以及批量信息提取整

配圖+文字+數(shù)字人

各種文件格式轉(zhuǎn)化

批處理命令與應(yīng)用

AI設(shè)計與應(yīng)用分析

五、洞察數(shù)字經(jīng)濟(jì)以及AI+賦能產(chǎn)業(yè)的本質(zhì)問題

1、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與商業(yè)成功以及獨角獸的路徑

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)問題

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵突破

數(shù)字經(jīng)濟(jì)“四化”——數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,數(shù)字化治理,數(shù)據(jù)價值化

探討分析:從2015到2025年,我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢

2、從“生產(chǎn)力、生產(chǎn)資料、生產(chǎn)關(guān)系”的維度看數(shù)字經(jīng)濟(jì)

關(guān)于經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)探究——創(chuàng)造價值,傳遞價值,實現(xiàn)價值

數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵解讀:數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)融合,加速重構(gòu)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與治理模式

“人工智能+”——數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的生產(chǎn)力變革

從2022年到2030年中國AIGC產(chǎn)業(yè)規(guī)模迅速增長看AI促進(jìn)生產(chǎn)力變革

“數(shù)據(jù)要素x”——數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的生產(chǎn)資料變革

新生產(chǎn)要素——數(shù)據(jù)資源化、資產(chǎn)化、資本化的路徑與關(guān)鍵問題

“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”——數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的生產(chǎn)關(guān)系變革

理論萃?。簲?shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)洞察

3、關(guān)于“數(shù)據(jù)要素x”的關(guān)鍵認(rèn)知

“大數(shù)據(jù)殺熟”引發(fā)的思考

數(shù)據(jù)為什么會成為生產(chǎn)要素?

什么樣的數(shù)據(jù)是“生產(chǎn)要素”?

“數(shù)據(jù)要素x”的概念內(nèi)涵解析:放大、疊加、倍增

理解數(shù)據(jù)要素的“資源化”、“資產(chǎn)化”、“資本化”

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的具體實施路徑解析

數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表5步法

典型案例:某公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通和變現(xiàn)分析

六、數(shù)字經(jīng)濟(jì)大思維與數(shù)字能力

什么是數(shù)字經(jīng)濟(jì)大思維——從生產(chǎn)力、生產(chǎn)資料、生產(chǎn)關(guān)系維度看數(shù)字經(jīng)濟(jì)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)智化、新質(zhì)生產(chǎn)力、人工智能、數(shù)據(jù)要素的關(guān)聯(lián)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型引領(lǐng)者需要的能力模型——洞察力+組織力+突破力

洞察力:數(shù)字思維+科技素養(yǎng)+洞察未來

組織力:數(shù)字文化+敏捷組織+數(shù)字驅(qū)動

突破力:場景構(gòu)建+運營創(chuàng)新+模式升級

研討分析:形成數(shù)字化核心能力的個人提升之路

黃老師

黃潔老師

——數(shù)字化轉(zhuǎn)型與人工智能應(yīng)用專家

中關(guān)村人工智能學(xué)院 副院長

百度營銷大學(xué)星級講師體系(數(shù)字化人才培養(yǎng)方向) 創(chuàng)立者

中國信息協(xié)會數(shù)字經(jīng)濟(jì)專委會 首席專家

工業(yè)與信息化重點領(lǐng)域數(shù)字化人才基地 教研組長

《再造獨角獸——數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的企業(yè)升級》作者

九三學(xué)社 社員

累計培訓(xùn)1500+場次,輔導(dǎo)學(xué)員超過10000+人次

【個人簡介】

黃潔老師是中關(guān)村人工智能學(xué)院副院長,九三學(xué)社北京市科技委人工智能專門委員會委員,中國信息協(xié)會數(shù)字經(jīng)濟(jì)專委會首席專家,工業(yè)與信息化重點領(lǐng)域數(shù)字化人才基地教研組長,《再造獨角獸——數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的企業(yè)升級》作者。黃老師主持中關(guān)村人工智能學(xué)院、工業(yè)與信息化重點領(lǐng)域數(shù)字化人才基地課程研發(fā)和教研工作的同時,主講人工智能以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型系列課程,累計培訓(xùn)1500+場次,輔導(dǎo)學(xué)員超過10000+人次,并受到廣泛好評。本著知行合一原則,黃老師也致力于數(shù)字科技領(lǐng)域項目落地,推動國產(chǎn)工業(yè)軟件RFPA在工業(yè)應(yīng)用場景中落地和上市,并協(xié)同產(chǎn)、學(xué)、研、資推動AI工業(yè)大模型以及新型儲能項目作為地方政府重點產(chǎn)業(yè)項目落地。

【實戰(zhàn)經(jīng)驗】

1、踐行數(shù)字化轉(zhuǎn)型——工業(yè)軟件與場景實踐——估值迅速達(dá)到1億美金并用8個月的時間登陸新三板

作為主要策劃人,將來自高校的科研成果“非連續(xù)非均勻介質(zhì)的破裂過程”有限元計算方法,產(chǎn)品結(jié)合加拿大ESG傳感器設(shè)備,帶領(lǐng)團(tuán)隊自主研發(fā)工業(yè)軟件RFPA,成功將科研成果轉(zhuǎn)化為商業(yè)產(chǎn)品,并獲得資本注資,并首先在雅礱江大壩、淮南礦業(yè)得到實踐,RFPA工程安全解決方案利用IOT以及高性能計算相結(jié)合的方式,高度垂直于工程安全場景,得到了中科院地質(zhì)所、山東大學(xué)、核二院、紹興文理學(xué)院、大連理工大學(xué)、重慶大學(xué)高校合作伙伴的極大關(guān)注,并建立用戶聯(lián)合研發(fā)反饋機制,對公司產(chǎn)品進(jìn)行迅速迭代,這是具備意義的數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新案例,RFPA數(shù)字化工程安全解決方案也得到了資本市場的極大關(guān)注并獲得注資,估值迅速達(dá)到1億美金并用8個月的時間登陸新三板。

2、踐行數(shù)字化轉(zhuǎn)型——AI與新型儲能領(lǐng)域項目落地——目前已經(jīng)作為某省級重點項目落地,總投資達(dá)到7億元人民幣,項目建成之后每年帶來稅收估計約2000萬。

黃潔老師策劃主導(dǎo)的AI+數(shù)字化新型儲能項目,結(jié)合飛輪儲能與化學(xué)儲能技術(shù)優(yōu)勢,以新能源數(shù)字化場景為依托,主動參與電力輔助服務(wù)市場、儲能技術(shù)戰(zhàn)略投資和資本市場運作,為新能源儲能與管理提供一站式解決方案,目前已經(jīng)作為某省級重點項目落地,總投資達(dá)到7億元人民幣,項目建成之后每年帶來稅收估計約2000萬。該項目采用AI+BigData+Cloud數(shù)字技術(shù)平臺,在光伏、風(fēng)電、儲能三大場景中已有成熟應(yīng)用,達(dá)到安全、清潔、降本、增效的效果,結(jié)合政府能源發(fā)展和能源結(jié)構(gòu)調(diào)整的需求,共同謀劃能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo),助力地方政府高質(zhì)量快速發(fā)展清潔能源產(chǎn)業(yè)。

3、踐行數(shù)字化轉(zhuǎn)型——產(chǎn)教融合——累計為各個基地提供500人以上的人力輸送,形成了一套基于數(shù)字化的產(chǎn)教融合新模式。

黃潔老師曾經(jīng)在某上市公司體系,創(chuàng)辦并負(fù)責(zé)企業(yè)學(xué)院全面工作,包括從0到1創(chuàng)建學(xué)院,建立內(nèi)部培訓(xùn)體系,培訓(xùn)專兼職師資團(tuán)隊、建立課程研發(fā)中心、E-learning在線學(xué)習(xí)平臺等。通過青騰營-領(lǐng)導(dǎo)力項目,為組織選拔和培育優(yōu)秀項目經(jīng)理100余名;通過星級講師培養(yǎng),傳承企業(yè)文化,通過結(jié)合“線上+線下”混學(xué)模式,運營“青年干部騰飛訓(xùn)練營”、“最I(lǐng)N-Ustar”、“嘉油打工人”等多個人才培養(yǎng)項目,有效組織“選、用、育、留”工作,任職期間,為學(xué)院共計培養(yǎng)專兼職講師35名,高潛力管理干部100余名,線上平臺學(xué)員數(shù)量達(dá)到3000余名。另外,積極探索產(chǎn)教融合業(yè)務(wù),簽約6所大專院校,創(chuàng)新性地以“橋接”的形式實施崗前培訓(xùn),累計為各個基地提供500人以上的人力輸送,形成了一套基于數(shù)字化的產(chǎn)教融合新模式。

4、踐行數(shù)字化轉(zhuǎn)型——人才培養(yǎng)——為業(yè)界培訓(xùn)數(shù)字科技人才達(dá)1000人以上,并有相當(dāng)一部分學(xué)員通過培訓(xùn),拿到了人社部頒發(fā)的人工智能工程師以及工信部頒發(fā)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理師的認(rèn)證。

黃潔老師擔(dān)任中關(guān)村人工智能學(xué)院大模型關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用高研班(北京市人社局主辦)、數(shù)字技術(shù)工程師培育項目——人工智能工程技術(shù)人員培訓(xùn)班(納入職稱評審)、首都工匠學(xué)院匠師班的主講老師,研發(fā)并主講《數(shù)字經(jīng)濟(jì)大思維:人工智能+與數(shù)據(jù)要素x》,《人工智能產(chǎn)業(yè)解讀與應(yīng)用實踐》課程,并帶領(lǐng)學(xué)員走入企業(yè)實地考察學(xué)習(xí),參訪海淀城市大腦、百度、小米、商湯、Intel等科技企業(yè),搭建“數(shù)字經(jīng)濟(jì)大講堂”平臺,為業(yè)界培訓(xùn)數(shù)字科技人才達(dá)1000人以上,并有相當(dāng)一部分學(xué)員通過培訓(xùn),拿到了人社部頒發(fā)的人工智能工程師以及工信部頒發(fā)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理師的認(rèn)證。

【培訓(xùn)經(jīng)驗】

1、創(chuàng)辦百度營銷大學(xué)星級講師培養(yǎng)體系——為六大試點交付18場工作坊,總授課時長達(dá)到1000小時。

黃老師在擔(dān)任百度營銷大學(xué)星級講師認(rèn)證體系負(fù)責(zé)人期間,成功策劃并執(zhí)行了覆蓋數(shù)字化運營體系11000多名員工的“星級講師培養(yǎng)”項目,組織專家開發(fā)出專題系列課程,為六大試點交付18場工作坊,總授課時長達(dá)到1000小時。星級講師認(rèn)證讓大量優(yōu)秀人才脫穎而出,且間接推動運營體系業(yè)績實現(xiàn)25%的年復(fù)合增長。星級講師認(rèn)證體系覆蓋百度全國5家分公司以及37家代理商,通過“選、用、育、留”,開展數(shù)字化人才發(fā)現(xiàn)與培養(yǎng),借由該項目的推進(jìn),公司體系共計培養(yǎng)1380名星級講師通過認(rèn)證,有110人通過三星級以上認(rèn)證,并能夠獨立主導(dǎo)業(yè)務(wù)培訓(xùn),極大地支撐了全國業(yè)務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展,全國業(yè)務(wù)人員受訓(xùn)覆蓋率達(dá)到98%,目前學(xué)員廣泛分布于國內(nèi)大型互聯(lián)網(wǎng)公司,并擔(dān)任重要崗位,部分學(xué)員已經(jīng)成為高管或數(shù)字科技公司的創(chuàng)始人。

2、中國電信青年骨干人才專題培訓(xùn)——超50場培訓(xùn)、累計學(xué)員2500人、學(xué)員滿意度95%

黃老師作為導(dǎo)師為中國電信開展數(shù)字化人才培養(yǎng)工作,其中涵蓋數(shù)字科技素養(yǎng)、問題分析與解決,結(jié)合他們實際的工作情況,分別設(shè)計了開題報告,項目過程指導(dǎo),結(jié)題匯報等創(chuàng)新的培訓(xùn)模式,對青年核心骨干人員開展了超過50場次的輪訓(xùn),其中黃老師講授的《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵突破》系列課程很受廣大學(xué)員的歡迎,培訓(xùn)累計覆蓋學(xué)員1500人,其中,資深項目經(jīng)理占比30%,中、后臺工程師占比約20%,其余學(xué)員均是來自各個區(qū)局的核心管理人員以及業(yè)務(wù)骨干,項目人員晉升比例達(dá)到80%以上,專題培訓(xùn)受到了集團(tuán)領(lǐng)導(dǎo)的高度評價。

3、數(shù)字化人才培養(yǎng)新課程研發(fā)與交付——多次口碑傳播和返聘,其中中國電信返聘30場,累積返聘60多場

黃老師研發(fā)的《數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力》、《數(shù)字經(jīng)濟(jì)大思維:人工智能+與數(shù)據(jù)要素x》系列課程入選北京大學(xué)數(shù)字化創(chuàng)新管理高研班課程體系,并受邀在北京市干部學(xué)院、國家電網(wǎng)、中國電信、航天二院、中車集團(tuán)、中國移動設(shè)計院、山東省日照市東港區(qū)、江蘇鎮(zhèn)江市委黨校、北京市科協(xié)黨校等單位授課,其中《數(shù)字經(jīng)濟(jì)大思維:人工智能+與數(shù)據(jù)要素x》課程被多次口碑傳播和返聘,其中中國電信返聘30場,中關(guān)村人工智能學(xué)院安排輪訓(xùn)20場以上,山東省日照市東港區(qū)返聘2場、江蘇省鎮(zhèn)江市委黨校返聘2場,烏蘭察布學(xué)院返聘2場、北京市總工會返聘3場并錄制線上課、北京市永定路街道返聘3場,更是專門為此主題開展了覆蓋27個一線單位的培訓(xùn),并收到了很好的效果反饋。

【理論體系】

黃潔老師出版專著《再造獨角獸——數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的企業(yè)升級》(中國鐵道出版社2020年),本書從數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的企業(yè)升級這個主題出發(fā),通過研究獨角獸企業(yè)的成長軌跡,去發(fā)現(xiàn)和剖析這些企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵問題,將萃取出來的精華部分,形成本書的核心觀點,供廣大讀者參考。本書共分五章,分別從背景趨勢分析、數(shù)字科技介紹、科技賦能創(chuàng)新、商業(yè)模式變革、技術(shù)資本賽道的角度,闡述企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代升級變革的關(guān)鍵問題和應(yīng)對策略,最后通過理論和實際相結(jié)合,提出了企業(yè)核心競爭力金字塔,以供企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者在實踐中思考核應(yīng)用。

【發(fā)表文章】

《數(shù)字經(jīng)濟(jì)大思維:從技術(shù)奇點到經(jīng)濟(jì)奇點》(發(fā)表于《服務(wù)外包》2024年)

《工匠精神要轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力》 (發(fā)表于《中國工業(yè)評論》2015年第四期)

《數(shù)字化產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)的關(guān)鍵問題探討》 (發(fā)表于《服務(wù)外包》 2024年)

《數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力——關(guān)鍵先生的核心能力》 (發(fā)表于《客戶世界》 2022年)

《ChatGPT-4o引發(fā)的GAI產(chǎn)業(yè)發(fā)展思考》(發(fā)表于 《服務(wù)外包》2024年)

【授課風(fēng)格】

產(chǎn)業(yè)派科技范,懂科技重人文

內(nèi)容信息量大,見識重于知識

善于啟發(fā)互動,授課全程高能

分析數(shù)轉(zhuǎn)戰(zhàn)略,設(shè)計數(shù)轉(zhuǎn)戰(zhàn)術(shù)

善用科技工具,迅捷AI賦能

【主講課程】

數(shù)字化

《數(shù)字時代下的商業(yè)模式升級與重構(gòu)》

《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路》

《數(shù)字化運營體系搭建》

《數(shù)字化產(chǎn)品創(chuàng)新策略——“爆品”方法論》

人工智能

《數(shù)字經(jīng)濟(jì)大思維:人工智能+與數(shù)據(jù)要素x》

《GAI時代的人機耦合與數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力》

《人工智能+:AI前沿趨勢與現(xiàn)實場景應(yīng)用》

《數(shù)據(jù)要素x:數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)智能化變革》

【服務(wù)客戶】

通訊運營商:中國電信上海分公司,中國電信重慶分公司、中國移動設(shè)計院、上海郵電設(shè)計院

政府及機關(guān)類:山東日照東港區(qū)、山西陽泉市委統(tǒng)戰(zhàn)部、民建貴州安順市委、江蘇鎮(zhèn)江市委黨校、江蘇鎮(zhèn)江科技局、浙江寧波北侖區(qū)政府、北京市科協(xié)黨校、北京市總工會、北京市干部學(xué)院、北京市海淀區(qū)永定路街道

醫(yī)療醫(yī)院類:北京市衛(wèi)健委科創(chuàng)中心

能源類:國家電網(wǎng)、中車集團(tuán)風(fēng)電事業(yè)部

軍工類:中國航天科工第二研究院

互聯(lián)網(wǎng)IT類:百度公司、360公司、科創(chuàng)中國、首鋼基金創(chuàng)業(yè)公社、浙江國技互聯(lián)公司

院校:北京大學(xué)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、西南財經(jīng)大學(xué)、烏蘭察布職業(yè)學(xué)院、北京豐臺職業(yè)學(xué)院、河北工業(yè)大學(xué)

【學(xué)員評價】

黃老師的悉心講解,讓我和同事們都獲益匪淺,非常期待黃老師能夠更多地來到首鋼基金做更多的分享和培訓(xùn),幫我們開拓AI產(chǎn)業(yè)落地和場景分析的思路。

-----首鋼基金創(chuàng)業(yè)公社總經(jīng)理 李鵬

黃院長的課講的真好,歡迎黃院長蒞臨航天數(shù)據(jù)指導(dǎo)交流。通過黃院長的培訓(xùn)和輔導(dǎo),幫我們的項目班子完成了系統(tǒng)性案例萃取與知識沉淀,期待還有學(xué)習(xí)的機會一起碰撞。

-----航天云網(wǎng)數(shù)據(jù)公司冬夜大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國家工程實驗室負(fù)責(zé)人 李曉雪

非常幸運有機會能夠聽到您的課,受益匪淺,希望有機會多跟您一起學(xué)習(xí)一些人工智能和數(shù)據(jù)要素的知識,在課堂上特別大的體會就是我們用人工智能的時候,不同的提示詞給出的結(jié)果大不相同,我在自己實踐的過程中,大部分時候得不到預(yù)期的結(jié)果,今天跟您學(xué)習(xí)了很多。辛苦老師分享一下關(guān)于AI的工具和模版,我想繼續(xù)學(xué)習(xí)。

------北京國際大數(shù)據(jù)交易所 賈巍

以機器之芯,存畢生記憶,得大千數(shù)據(jù),解心理之謎。黃院長您好,我們是專注于人工智能和計算機視覺識別和AI心里生理評測系統(tǒng)以及AI身心健康檢測療愈設(shè)備為一體的國家級高新技術(shù)企業(yè)。很高興有緣遇見您,聽到您精彩的課程,希望還有能有機會向優(yōu)秀的您學(xué)習(xí)交流。

-----沐恩科技 劉海云

黃院長您好,感謝您的精心授課。誠摯邀請您方便的時候,到公司考察指導(dǎo)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表一站式全流程服務(wù),相關(guān)的資料發(fā)您參考,非常感謝。

------北京中宇泰諾資產(chǎn)評估有限公司副總經(jīng)理 軍事學(xué)博士 張亮

黃老師,今天受教了,我們主要是在智慧農(nóng)業(yè)和水利行業(yè)做深耕,在種植指導(dǎo)模型上也做了一些探索,今天結(jié)合了您的授課內(nèi)容之后,還是對我們的思路有很好的開拓作用。我先把您的思路消化一下,后期應(yīng)該還會有很多技術(shù)性的問題需要您指導(dǎo),到時候我們聯(lián)系,邀請您到唐山,到公司交流指導(dǎo),再次感謝黃老師。

------海森電子集團(tuán) 馬龍

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