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【課程收益】

全面掌握金融科技的生態(tài)環(huán)境

全面理解金融科技基礎(chǔ)設(shè)施體系

深入理解云上銀行的智能風控與智能營銷

深入理解 云上銀行的數(shù)據(jù)分布式架構(gòu)體系

【課程對象】

銀行高管、企業(yè)高管、銀行部門負責人、銀行戰(zhàn)略研究負責人，銀行科技條線負責人，銀行科技條線工作人員

【課程大綱】

模塊一 金融數(shù)據(jù)挖掘概述

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

金融科技的主要應(yīng)用場景分析

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在金融業(yè)務(wù)分析中的作用

金融數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)架構(gòu)

金融數(shù)據(jù)挖掘的過程

模塊二 基于Python的金融數(shù)據(jù)挖掘方法

Python的編程環(huán)境

Anaconda，Jupeter Notebook，Spyder

Scikit-learn庫的安裝和導入

應(yīng)用Pandas進行數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)的導入和導出

Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

Pandas繪圖基礎(chǔ)

Pandas數(shù)據(jù)處理

金融數(shù)據(jù)處理綜合應(yīng)用舉例

應(yīng)用Pandas進行統(tǒng)計分析

金融數(shù)據(jù)的常用統(tǒng)計計算

單列數(shù)據(jù)運算，雙列數(shù)據(jù)的相關(guān)性運算

金融數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計

單列數(shù)據(jù)的頻數(shù)統(tǒng)計

多列數(shù)據(jù)的列聯(lián)表分析

數(shù)據(jù)描述的可視化

金融數(shù)據(jù)的推斷統(tǒng)計

推斷統(tǒng)計基礎(chǔ)

基于樣本均值的推斷統(tǒng)計

基于樣本方差的推斷統(tǒng)計

樣本的非參數(shù)檢驗

應(yīng)用Python進行數(shù)據(jù)挖掘

基于金融數(shù)據(jù)的回歸分析

線性回歸，邏輯回歸

基于金融數(shù)據(jù)的有監(jiān)督學習

有監(jiān)督學習簡介

KNN分類器

樸素貝葉斯分類器

決策樹分類器

集成學習算法

集成學習算法簡介

Bagging集成學習算法

Adaboost集成學習算法

模塊三 金融數(shù)據(jù)挖掘在銀行場景的應(yīng)用舉例

金融數(shù)據(jù)挖掘在零售銀行信用風險管理中的應(yīng)用

銀行風險管理概述

申請風險評分模型與應(yīng)用分析

行為風險評分模型與應(yīng)用分析

欺詐風險評分模型與應(yīng)用分析

金融數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用

客戶生命周期管理概述

基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶細分與客戶營銷

基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶關(guān)系分析與管理

金融數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在巴塞爾資本協(xié)議下的銀行風險計量中的應(yīng)用

巴塞爾資本協(xié)議下的風險計量概述

風險計量中的數(shù)據(jù)挖掘算法

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在巴塞爾風險計量中的實踐案例

曲老師

曲融博士

——金融資本專家

中國人民大學經(jīng)濟學博士、中國人民銀行金融學博士后

某國家級金融監(jiān)管機構(gòu)唯一私募股權(quán)基金投資總監(jiān)

原某國家級金融自律管理協(xié)會統(tǒng)計監(jiān)測部高級主管

原某國家級金融監(jiān)管機構(gòu)金融市場司研究員

中國金融科技行業(yè)統(tǒng)計體系構(gòu)建者

注冊會計師（CPA）、特許金融分析師（CFA）

《車險市場非對稱信息研究》作者

多個國際頂級期刊、學術(shù)會議的期刊作者

【講師簡介】

曲博士擁有豐富的宏觀和行業(yè)研究及一線投資管理經(jīng)驗。擅長以量化視角進行行業(yè)趨勢研判、優(yōu)秀投資標的挖掘與價值判定相關(guān)工作。所管理基金自成立以來，在3年內(nèi)取得超10倍收益。所投資項目均取得較高超額收益，其中最高項目收益約為1300倍。部分項目收益情況如下：

天使輪投資多方安全計算龍頭企業(yè)華控清交，3年時間獲得約1300倍收益。

天使輪投資商用密碼龍頭鼎鏈數(shù)科，9個月獲得30倍收益。

先后投資人工智能龍頭企業(yè)第四范式1.5億元，2年獲得獲得超4倍收益。

投資IDC龍頭企業(yè)德衡數(shù)據(jù)4000萬元，6個月獲得約2倍收益。

曲博士總結(jié)了十年來研究與投資的經(jīng)驗，對于行業(yè)深度研究與優(yōu)質(zhì)企業(yè)的發(fā)掘與培育進行了深入的研究，總結(jié)出了一套關(guān)于企業(yè)投資與升級的方法論，提出了企業(yè)股權(quán)投資的實戰(zhàn)系統(tǒng)模型（E-model）以及債權(quán)評估模型（D-model），獲得眾多投資行業(yè)專家和企業(yè)高管的高度認同并用于實戰(zhàn)，取得良好的效果。

曲博士擁有豐富企業(yè)咨詢經(jīng)驗。在進行企業(yè)投后管理過程中，同步提供咨詢服務(wù)，為企業(yè)發(fā)展指明方向。所服務(wù)企業(yè)在過去3年中，平均估值增幅超過10部，其中增值最多的企業(yè)近900倍，最低增幅為2倍，并有多家企業(yè)進入上市輔導階段。

曲博士具有15年的培訓經(jīng)驗，為多商學院提供《投資全流程：從方向選擇到標的鎖定》，《經(jīng)濟金融形勢與投資機遇分析》，《宏觀政策研究與賽道選擇》等課程，多次返聘；為多家銀行提供《中央經(jīng)濟會議及其投資機遇分析》，《十九屆六中全會解析及投資機遇分析》，《十四五規(guī)劃下雙循環(huán)產(chǎn)業(yè)及銀行機遇》，《雙碳戰(zhàn)略的投資機遇分析》，《成渝經(jīng)濟圈的經(jīng)濟形勢與行業(yè)機遇》，《專精特新的政策解讀與投資機遇分析》，多次返聘。為多家保險機構(gòu)提供《十四五規(guī)劃下雙循環(huán)產(chǎn)業(yè)及保險業(yè)機遇》，《保險場景下的數(shù)據(jù)挖掘與決策》課程，多次返聘。

曲博士在某國家級自律協(xié)會工作為金融科技行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作出了突出貢獻，其中構(gòu)建了中國金融科技行業(yè)統(tǒng)計體系；編制金融科技行業(yè)發(fā)展指數(shù)；為某國家級自律協(xié)會構(gòu)建了互聯(lián)網(wǎng)金融廣告監(jiān)測體系，并作為國家金融消費者保護的重要工具，規(guī)范了國家互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)；構(gòu)建了互聯(lián)網(wǎng)金融反洗錢監(jiān)測體系。

曲博士現(xiàn)全身心的致力于中國優(yōu)質(zhì)企業(yè)的發(fā)掘與培育，為幫助與培育中國優(yōu)質(zhì)企業(yè)，實現(xiàn)強國夢而矢志奮斗！

【主要研究成果】

?Bo Qu, Li Wei, Ping Wei，An Empirical Investigation of Asymmetric Information in China’s Automobile Insurance Market，The Geneva Papers on Risk and Insurance，2018.06,1468-044 (國際保險領(lǐng)域頂級期刊Indexed by SSCI)

?Bo Qu, Li Wei, Ping Wei, Adverse Selection in China’s Automobile Insurance Market, The 17th International Congress on Insurance: Mathematics and Economics, 2013-07, 117-129 (保險領(lǐng)域頂級的國際學術(shù)會議)

?Bo Qu, Gao Cong, Cuiping Li, Aixin Sun, Hong Chen, an evaluation of classification models for question topic categorization, Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2012 (國際人工智能頂級期刊Indexed by SSCI &SCI)

【授課風格】

專家型講師，深入淺出，條理清楚，論證嚴密，結(jié)構(gòu)嚴謹

善于從咨詢式培訓的角度著手，一針見血指出問題的本質(zhì)

上課充滿激情，善于和學員互動交流，并通過互動帶給學員啟發(fā)性觀點

注重理論聯(lián)系實際，內(nèi)容貼近實踐，方法大于經(jīng)驗，可復制性極強

【出版書籍】

獨著《車險市場非對稱信息研究》，中國財富出版社

【主講課程】

宏觀形勢類：

《中央經(jīng)濟會議及其投資機遇分析》

《十九屆六中全會解析及投資機遇分析》

《十四五規(guī)劃下雙循環(huán)產(chǎn)業(yè)及銀行機遇》

《雙碳戰(zhàn)略的投資機遇分析》

《專精特新的政策解讀與投資機遇分析》

《宏觀研究與策略投資》

《宏觀經(jīng)濟周期分析》

《宏觀政策研判》

《成渝經(jīng)濟圈的經(jīng)濟形勢與行業(yè)機遇》----《綱要》帶來重大發(fā)展機遇》

行業(yè)分析類：

《行業(yè)研究理論與實戰(zhàn)體系》

《新基建行業(yè)分析》

《金融科技行業(yè)分析》

《金融科技行業(yè)投資》

《新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢與投資機遇分析》

《智能汽車行業(yè)發(fā)展趨勢與投資機遇分析》

《碳中和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢與投資機遇分析》

《AI技術(shù)的商業(yè)應(yīng)用》

私募股權(quán)投資：

《投資全流程：從方向選擇到標的鎖定》

《經(jīng)濟金融形勢與投資機遇分析》

《宏觀政策研究與賽道選擇》

《私募股權(quán)投資的募投管退》

《私募股權(quán)的項目投資》

《VC/PE的項目盡職調(diào)查》

《公司估值：理論與案例實戰(zhàn)》

《私募基金的面面觀》

《VC/PE業(yè)務(wù)全面解析》

《私募基金全流程指引》

《基建Reits全流程》

企業(yè)資本運營類：

《公司并購》

《企業(yè)IPO實戰(zhàn)》

《企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型升級》

《企業(yè)資本運營》

《北交所上市實戰(zhàn)》

《股權(quán)融資實務(wù)及案例詳解》

【服務(wù)客戶】

中國銀行（多次返聘），太平洋保險（多次返聘），中信證券（多次返聘），中國人民銀行，中國工商銀，中國建設(shè)銀行，中國人保，中國人壽，國泰君安，中國電信，第四范式，信諾資本（多次返聘），華控清交，博雅正鏈，鼎鏈數(shù)科，簡單匯，藍象智聯(lián)，啟牛商學院，理財魔方，東方微銀，金智維，重慶農(nóng)商行

【客戶評價】

曲博士注重理論聯(lián)系實際，內(nèi)容貼近實踐，方法大于經(jīng)驗，可復制性極強

----中國銀行 王處長

曲博士注重引導學員自行互動思考，拒絕填壓式單向傳輸知識，讓學員在快樂中學習和思考，在思考中總結(jié)方法，繼而實現(xiàn)學員將知識（或方法）內(nèi)化于心，最終表現(xiàn)形式為外化于行（業(yè)績增長）。

----中國工商銀行 私人銀行部 李總

曲博士授課風格生動活潑，學員互動溝通強，帶動學員全身心投入到互動思考、以達到課程內(nèi)容深度講解和挖掘。 ----中信證券 投行部 張總

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